大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索
我要入門(mén)潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱(chēng):搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱(chēng):新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱(chēng):網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱(chēng):京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專(zhuān)場(chǎng)招聘會(huì),學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)感興趣、有志于從事設(shè)計(jì)師工作
大學(xué)生、成人年
20歲以上,大專(zhuān)以上學(xué)歷
不限
對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)感興趣、有志于從事設(shè)計(jì)師工作
大學(xué)生、成年人
大數(shù)據(jù)基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下的一種服務(wù)性手段,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的集成和共享,輸出有價(jià)值有意義的信息,很好的便利了人們的工作,讓人們可以用最后的人力物力和財(cái)力最大量的完成工作。目前大數(shù)據(jù)與云計(jì)算已經(jīng)成為當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)必不可少的用戶服務(wù)渠道。當(dāng)然了大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)了很多的衍生品,其中就包括大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中,排名前五名的南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是:北大青鳥(niǎo),北京積云教育,中軟卓越,兄弟連和甲骨文。這幾所南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)師資力量非常強(qiáng)大,體現(xiàn)在:培訓(xùn)老師均有研究生學(xué)歷老師和企業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的管理者組成。通過(guò)他們進(jìn)行理論知識(shí)傳授和實(shí)際操作能力的教學(xué),在培學(xué)員得到了人腦和雙手的高效合一;不僅如此,企業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的老師在傳授項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和技能操作的同時(shí),也為不少學(xué)員解答了就業(yè)難題和提供當(dāng)下最新的就業(yè)咨詢。一定程度上拓寬了學(xué)員的就業(yè)途徑。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是當(dāng)下很熱門(mén)的一類(lèi)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。CBD大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班由于它們具有良好的教學(xué)設(shè)備和教學(xué)質(zhì)量以及優(yōu)越的地域環(huán)境,受到了當(dāng)?shù)氐臍g南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)教學(xué)特色迎。其中值得推薦的CBD大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有:中軟卓越,北京積云教育,兄弟連和甲骨文。這幾所CBD大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班師資力量非常好,具體表現(xiàn)在:培訓(xùn)老師都是高學(xué)歷,大部分老師都是研究生畢業(yè);具有豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),可以為學(xué)員解答專(zhuān)業(yè)上的難題和就業(yè)上的困惑;得到行業(yè)認(rèn)證的證書(shū)和專(zhuān)業(yè)的授課許可;在項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)上,完成過(guò)大大小小各類(lèi)型的項(xiàng)目,熟知項(xiàng)目的流程和具體實(shí)操過(guò)程,所達(dá)成的項(xiàng)目?jī)r(jià)值也是非??捎^。因此想要參加同類(lèi)型大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的同學(xué)可以考慮這幾所CBD大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,相信會(huì)給你一個(gè)不錯(cuò)的體現(xiàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)條件下,大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)很好的解決了海量化數(shù)據(jù)的集,計(jì)算和分析等問(wèn)題,使得人們對(duì)于數(shù)據(jù)利用的價(jià)值達(dá)到新的高度。因此,可以看出的大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)就是將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算,集成轉(zhuǎn)化成有價(jià)值有意義的數(shù)據(jù),很好的解決了數(shù)據(jù)冗余的情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境如此好的當(dāng)下,發(fā)展迅速,人們也慢慢從通過(guò)一個(gè)概念性的定義到使用它,并且受益良多。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的開(kāi)展的發(fā)展態(tài)勢(shì)也是越來(lái)越快。在北京當(dāng)?shù)?,南昌大?shù)據(jù)培訓(xùn)也辦的不錯(cuò),那么具體的南昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有哪些?北大青鳥(niǎo),北京積云教育,中軟卓越,兄弟連。目前南昌大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位征求還是挺多的,因?yàn)橛胁簧俚幕ヂ?lián)網(wǎng)公司和大數(shù)據(jù)公司常駐于此,具體的崗位征求有:大數(shù)據(jù)工程師,大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)師等。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫(kù),具有快速界面開(kāi)發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開(kāi)發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問(wèn),美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。