可以通過捉包得出, 登錄url 不是https://passport.csdn.net/acc...
而是這個https://passport.csdn.net/acc...
session.post(url,data=post_data, headers=headers)
中的url 改回 https://passport.csdn.net/acc... 就可以登錄
print這個看一下吧
r.encoding = 'gbk'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
微博pc端很難爬,你得做好心理準(zhǔn)備
1、要怎麼讓他以 名稱1, 名稱2, 名稱3.... 排列?
在寫sql語句的時候,寫上
order by 字段名稱 asc
2、把這個數(shù)據(jù)丟到某個全局變數(shù)?
全局變量一般以global關(guān)鍵字來聲明,具體可以參考這里
https://www.cnblogs.com/Striv...
array_count_values()???
設(shè)置一個map = {}
遍歷fData
合并map[ownerName]信息
最后把map轉(zhuǎn)成數(shù)組就好了
重在怎么在控制臺里使用js發(fā)送請求,獲取數(shù)據(jù)?控制臺不能使用jQuery還有其他第三方庫吧?那么請求怎么發(fā)送呢
可以用 jQuery ,只要頁面有引入。
否則,你就自己 new XMLHttpRequest
就好了,自己查這個 API 的文檔吧。
你要定位的標(biāo)簽應(yīng)該是通過js通過異步來生成的,所以沒法定位,等一段時間試試
You can match other attributes like id
or class
, src
.
下載的SDK文件中的config配置參數(shù)沒有改,改成自己的微信參數(shù)就OK了
假設(shè)你的這段html代碼命名為s
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(s, "lxml")
table = soup.find("table", {"class", "mod_table"}) # 獲得table,用class來限制唯一性
trs = table.find_all("tr")[1:-1] # 獲得table內(nèi)的各行,去除表頭(第一行)和頁碼(最后一行)
result = [tr.find_all("td")[4] for tr in trs] # 獲得每個tr里的所有td中的第5個(目標(biāo))
獲取html上的元素一般都可以用這種方法。
為提升性能,應(yīng)減少 pandas.DataFrame.apply() 的逐行操作,在本例中可改用 numpy.where() 二元操作符,如下
In [1]: import pandas as pd
In [2]: import numpy as np
In [3]: df1 = pd.DataFrame({'t': [1,2,3], 'user_id': [10,20,30], 'v': [1.1,2.2,3.3]})
In [4]: df1
Out[4]:
t user_id v
0 1 10 1.1
1 2 20 2.2
2 3 30 3.3
In [5]: df2 = pd.DataFrame({'t': [4,1,2], 'user_id': [40,10,20], 'v': [400,100,200]})
In [6]: df2
Out[6]:
t user_id v
0 4 40 400
1 1 10 100
2 2 20 200
In [7]: df3 = pd.merge(df1, df2, how='right', on=['t', 'user_id'])
In [8]: df3
Out[8]:
t user_id v_x v_y
0 1 10 1.1 100
1 2 20 2.2 200
2 4 40 NaN 400
In [9]: df3['v'] = np.where(np.isnan(df3.v_x), df3.v_y, df3.v_x)
In [10]: df3
Out[10]:
t user_id v_x v_y v
0 1 10 1.1 100 1.1
1 2 20 2.2 200 2.2
2 4 40 NaN 400 400.0
In [11]: del df3['v_x']
In [12]: del df3['v_y']
In [13]: df3
Out[13]:
t user_id v
0 1 10 1.1
1 2 20 2.2
2 4 40 400.0
爬取頁面信息,對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,篩選,排序等操作,通過一定的算法,把整理后的數(shù)據(jù)展示給用戶。
至于具體怎么個智能解析,外人哪里知道。
一篇不錯的反爬蟲技術(shù)方案博文:https://github.com/FantasticL...
pd.concat(frames, axis=1, join_axes=[A.index])
而不是 'A'.index
, 加單引號表示其為字符串了。
讀取excel時候,增加encoding屬性,改改看,
dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1,encoding='utf-8')
或者
dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1,encoding='iso-8859-1')
北大青鳥APTECH成立于1999年。依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,致力于培養(yǎng)中國IT技能型緊缺人才,是大數(shù)據(jù)專業(yè)的國家
北大青鳥中博軟件學(xué)院創(chuàng)立于2003年,作為華東區(qū)著名互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院和江蘇省首批服務(wù)外包人才培訓(xùn)基地,中博成功培育了近30000名軟件工程師走向高薪崗位,合作企業(yè)超4
中公教育集團(tuán)創(chuàng)建于1999年,經(jīng)過二十年潛心發(fā)展,已由一家北大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的信息技術(shù)與教育服務(wù)機(jī)構(gòu),發(fā)展為教育服務(wù)業(yè)的綜合性企業(yè)集團(tuán),成為集合面授教學(xué)培訓(xùn)、網(wǎng)
達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)成立于2002年,是一家由留學(xué)海歸創(chuàng)辦的高端職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),是中國一站式人才培養(yǎng)平臺、一站式人才輸送平臺。2014年4月3日在美國成功上市,融資1
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺面向?qū)ο箝_發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫,具有快速界面開發(fā)的能力,對瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁制作和網(wǎng)頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國Software AG 技術(shù)顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。