大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來自百度搜索
我要入門潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專場(chǎng)招聘會(huì)，學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
甲骨文
1977 年 ，拉里·艾利森（ Larry Ellison ）看到了有關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)工作原理的描述，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)沒有一家公司從事這種技術(shù)的商用開發(fā)，但他意識(shí)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的巨大商用潛力，于是抓
北大青鳥安農(nóng)大校區(qū)
2003年北大青鳥集團(tuán)和安徽協(xié)同軟件產(chǎn)業(yè)集團(tuán)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，在合肥成立北大青鳥學(xué)校（安農(nóng)大校區(qū)），安徽成立最早的北大青鳥分?！，F(xiàn)有教職員工300余人，其中教授專家9人、高級(jí)職稱講師15人。坐落于安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
北大青鳥西安建大校區(qū)
北大青鳥西安建大校區(qū)依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)的教育資源和背景，秉承“教育改變生活”的教育理念，致力于培養(yǎng)IT技能型緊缺人才。學(xué)校位于風(fēng)景秀麗的華清學(xué)府，擁有近千平米的現(xiàn)代化多媒體教室和數(shù)十名行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)
合肥北大青鳥中博軟件學(xué)院
合肥中博職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景，秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念，一直致力于培養(yǎng)中國(guó)IT技能型緊缺人才，通過特許加盟和院校合作兩大經(jīng)營(yíng)模式以及先進(jìn)的IT職業(yè)教育課程體系在教育領(lǐng)
青星大學(xué)
青星大學(xué)在北京有兩個(gè)校區(qū)。校區(qū)一位于北京中關(guān)村核心地段，中關(guān)村地鐵站A口，北京大學(xué)南門。校區(qū)二位于昌平區(qū)沙河高教園百善鎮(zhèn)。
青星大學(xué)畢業(yè)生主要的就業(yè)方向有計(jì)算機(jī)視覺(CV)、自然語(yǔ)言處理(NLP
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)確實(shí)是非常熱門，很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也應(yīng)運(yùn)而生，為學(xué)生提供充足的就業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展前景。但是由于很多培訓(xùn)班沒有專業(yè)的背景，老師的水平不夠高，培訓(xùn)的課程也沒有系統(tǒng)化，因此在學(xué)習(xí)的時(shí)候可能會(huì)和社會(huì)脫節(jié)。大家在選擇數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時(shí)候，一定要先了解每一個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)和自己的所需，針對(duì)自己的實(shí)際情況找到合適的學(xué)校，保障教學(xué)的優(yōu)勢(shì)和成績(jī)，也能更快將那些理論知識(shí)應(yīng)用到工作當(dāng)中。唐山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)選擇也可以從幾個(gè)方面來出發(fā)，包括師資力量，教學(xué)水平，老師的水準(zhǔn)，培訓(xùn)的方法等等，如果還是比較傳統(tǒng)的知識(shí)講解，卻忽略了實(shí)踐的內(nèi)容，那么很難保證效果。唐山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)排名情況可以反映出教學(xué)的優(yōu)勢(shì)，唐山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)優(yōu)勢(shì)如何，一般都是有良好的設(shè)備專家，資源豐富，學(xué)生就業(yè)優(yōu)勢(shì)很明顯。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師，曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作，曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù)， 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_發(fā)經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js庫(kù)，具有快速界面開發(fā)的能力，對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問，美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師，美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。
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