大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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南寧大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-22

既然學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人很多。那就需要到培訓(xùn)班去學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有哪些呢？其實(shí)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班比較多。而且全國各地有非常多的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。無論你在哪一個(gè)城市，你都可以，到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)培訓(xùn)班都是一些專業(yè)的培訓(xùn)班。在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以快速的掌握大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)技術(shù)。而且大數(shù)據(jù)培訓(xùn)非常的不錯(cuò)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人那么多。進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是一個(gè)不錯(cuò)的辦法?？梢愿玫母钊氲牧私獯髷?shù)據(jù)技術(shù)。南寧大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？其實(shí)比較的多，我就不一一介大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班多嗎紹。但是最重要的就是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，就得進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。因?yàn)橹挥羞M(jìn)行了專業(yè)的培訓(xùn)，掌握到的知識(shí)才是比較專業(yè)，有實(shí)際用途的。所以大數(shù)據(jù)培訓(xùn)還是比較有必要的。大數(shù)據(jù)技術(shù)是有著非常強(qiáng)的技術(shù)性的一門技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)就會(huì)被很多人看重。從而提高自己的機(jī)遇和自身水平。然而南寧大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？是許多人都比較關(guān)心的問題。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)非常的多。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的地方也有許多。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的地方在哪里？分布在不同的各個(gè)地點(diǎn)。想要知道的話就具體的去了解就可以。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的，知識(shí)都是比較零碎的。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程也比較的枯燥，無聊。所以，大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)方面的精英人才比較的稀缺。這就需要你我去認(rèn)真的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)掌握大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)。畢竟無論是現(xiàn)在的企業(yè)，還是社會(huì)上面，都比較看重技術(shù)性的人才。而大數(shù)據(jù)技術(shù)又是近幾年非常火熱的技術(shù)。每家企業(yè)都會(huì)，用到大數(shù)據(jù)方面的人才。 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人為什么那么多？其實(shí)他們都是比較看重，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前途途。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，前途非常的好。而且個(gè)人可以得到比較不錯(cuò)的發(fā)展。那么該南寧大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)呢？其實(shí)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，只要掌握了基礎(chǔ)知識(shí)，再去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，并不是特別的難。輕輕松松就可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。如今社會(huì)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)非常有必要。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，前途非常的好。大數(shù)據(jù)是，現(xiàn)在每一個(gè)人都在學(xué)習(xí)，必不可免的，一門技術(shù)。學(xué)好大數(shù)據(jù)的方法有許多。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，非常的有重要性。無論是將來工作方面，還是平常的生活當(dāng)中，都有很多有關(guān)大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)。都可以運(yùn)用得上。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，個(gè)人，可以得到更好的發(fā)展。前途無限量的大。在未來也會(huì)比較，的不錯(cuò)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就是非常的有發(fā)展前途。