大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導氣質(zhì)無法掩蓋
同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領大數(shù)據(jù)行業(yè)風潮
網(wǎng)站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言
大數(shù)據(jù)處理服務器開發(fā)
金融機構大數(shù)據(jù)應用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無論按照工作經(jīng)驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!
市場招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經(jīng)驗要求,3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多,達63%;學歷要求,本科學歷要求的占比最多,達66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來自百度搜索
我要入門潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓項目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓項目
04 大數(shù)據(jù)實時計算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓綜合項目
05 Spark數(shù)據(jù)計算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎實戰(zhàn)項目
項目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目
項目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:
此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實時全真項目
項目名稱:網(wǎng)絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報警。
Spark階段項目
項目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。
雖然說現(xiàn)在學大數(shù)據(jù)的人比較的多。但是貴陽大數(shù)據(jù)培訓大數(shù)據(jù)培訓機構才可以真正的學到大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識。其實是很多人比較關心的一個問題。學大數(shù)據(jù),當然第一天態(tài)度需要認真。有了一個認真的態(tài)度,還會去認真的,學習,了解大數(shù)據(jù)方面的知識。其次就要,堅持下去學大數(shù)據(jù)。不要說是因為,看見別人學大數(shù)據(jù)才,要去學大數(shù)據(jù)。學大數(shù)據(jù),當然最重要的一點就是你對大數(shù)據(jù)有興趣才可以呀。才可以認真的學習大數(shù)據(jù)。這樣才會,學到大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)的知貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構如何識。學習大數(shù)據(jù)需要什么條件?其實學習大數(shù)據(jù)并沒有什么具體的一些要求和條件。只要你對大數(shù)據(jù)有興趣,想要去學習大數(shù)據(jù)就可以學。而且只要態(tài)度認真的話,也都可以學到比較專業(yè)的一些大數(shù)據(jù)方面的知識。學大數(shù)據(jù),不能看見別人學,就去跟風,首先得看自身是不是對大數(shù)據(jù)有興趣。對于一些沒有學習過大數(shù)據(jù)方面的知識的人員來說。就需要進行貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構。有一些人就比較關心,貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構難不難?其實貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構并不是特別的難。只要說你抱著端正的態(tài)度去進行大數(shù)據(jù)入們級學習。很快就可以掌握到這些入門級的基礎知識。從而進行下一步的相關大數(shù)據(jù)方面的學習。慢慢深入大數(shù)據(jù)學習。從而完全掌握到大數(shù)據(jù)這一門專業(yè)技術。當然,貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構是非常重要的,是每一位學員都必不可免貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構值得嗎的。只有進行貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構之后,才可以更好的學到大數(shù)據(jù)相關的知識。因為進行了大數(shù)據(jù)入門級的學習,就有了一些基礎的學習,大數(shù)據(jù)的條件。然后再去學習大數(shù)據(jù),就不是特別的困難。反而很輕松就可以聽懂大數(shù)據(jù)相關的知識點。貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構,是現(xiàn)在非?;馃岬囊粋€話題。貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構到底如何呢。其實貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構,也是挺不錯的選擇??催^那些貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構之后的學員們的工作待遇,你就會認為貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構是非常值得的。然而這里面也需要付出很多的努力,才可以學會大數(shù)據(jù)。畢竟大數(shù)據(jù)技術是專業(yè)性非常強的。需要,自己耐心的去一點點的貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構。這樣才可以,掌握到大數(shù)據(jù)相關的知識。越來越多的人也都在貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構。但是每一位人學出來的大數(shù)據(jù)技術都是不同的。有的貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構并沒有學到其中的精髓,就是因為他們,沒有去進行專業(yè)的學習。所以說貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構最重要的一個點就是到專業(yè)的地方去進行培訓學習才可以啊。這一點非常非常的重要。貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構,是大部分人的選擇了。所以說,不貴陽大數(shù)據(jù)培訓機構就感覺自己好像,落后一樣。
曾工作于聯(lián)想擔任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔任項目經(jīng)理從事移動互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍懿科技有限責任公司從事總經(jīng)理職務負責iOS教學及管理工作。
浪潮集團項目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術, 熟練的跨平臺面向?qū)ο箝_發(fā)經(jīng)驗,技術功底深厚。 授課風格 授課風格清新自然、條理清晰、主次分明、重點難點突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫,具有快速界面開發(fā)的能力,對瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁制作和網(wǎng)頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應用開發(fā)經(jīng)驗。曾經(jīng)歷任德國Software AG 技術顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構師。