大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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    介紹: 一:培訓(xùn)內(nèi)容:日本料理經(jīng)典傳統(tǒng)菜肴天婦羅,刺身,壽司,燒烤,炸物,煮物,拉面等的制作基礎(chǔ)料理的日文用語(yǔ)日本菜基礎(chǔ)知識(shí)二:辦學(xué)特色:1采取小班制(3-5人),活學(xué)活用,教每位學(xué)員親自動(dòng)手制作日本料理。2上課周期靈活,根據(jù)學(xué)員個(gè)人情況而定,隨到隨學(xué)。3聘請(qǐng)資深高級(jí)

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成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-21

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域目前已經(jīng)涌現(xiàn)出很多新興的技術(shù)和領(lǐng)域,它們通過(guò)不斷的變革,已經(jīng)在收集,處理信息上成為大數(shù)據(jù)重要的武器之一。目前大數(shù)據(jù)仍舊在不斷的開創(chuàng)新領(lǐng)域,據(jù)了解在:Hadoop分發(fā),下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等都有具備創(chuàng)新的示范點(diǎn)??傊髷?shù)據(jù)目前的發(fā)展非常具有潛力和市場(chǎng)號(hào)召力,因此也吸引了很多人望大數(shù)據(jù)靠攏。成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是當(dāng)?shù)乇容^受歡迎的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班群體了。這里面的成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班具體有:北京積云教育,中軟卓越,兄弟連,甲骨文,北大青鳥這五所。在大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)教學(xué)上,結(jié)合當(dāng)下社會(huì)情況和人才情況,開設(shè)培訓(xùn)教學(xué),通過(guò)幾年的教學(xué),辦學(xué)成果良好,收到一些用人單位和畢業(yè)學(xué)員的良好評(píng)價(jià)。在教師配置上,這些成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班師資力量相比業(yè)內(nèi)的同等培訓(xùn)班來(lái)說(shuō),更為雄厚,不僅有研究生畢業(yè)的老師專業(yè)教學(xué),還有優(yōu)秀的企業(yè)管理者來(lái)機(jī)構(gòu)進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo),所以這幾所成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班教學(xué)水平還是很高的。大數(shù)據(jù)算的上是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)非常熱門的存在了,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算一起,很好地支撐起了當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)信息集成和服務(wù)的一體化模式。人們可以用最少的人力物力和財(cái)力完成盡可能多的工作,這都得益于大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展。那么成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)怎么樣呢?值得推薦的成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有哪些?包括北大青鳥,北京積云教育,中軟卓越,兄弟連和甲骨文在內(nèi)的五所成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在同類型機(jī)構(gòu)中排名前五,其排名的衡量標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)該培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)質(zhì)量,師資力量和硬件配置等的綜合實(shí)力所決定的,在評(píng)估上,還是比較具有專業(yè)性。那么當(dāng)下成都大數(shù)據(jù)工程師薪資待遇是怎么樣的呢?在目前,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)需求量比較大,并且人才儲(chǔ)備比較稀少。所以,在薪資上大數(shù)據(jù)工程師的待遇還是很好的,月薪一般在15-30k左右。大數(shù)據(jù)基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下的一種服務(wù)性手段,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的集成和共享,輸出有價(jià)值有意義的信息,很好的便利了人們的工作,讓人們可以用最后的人力物力和財(cái)力最大量的完成工作。目前大數(shù)據(jù)與云計(jì)算已經(jīng)成為當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)必不可少的用戶服務(wù)渠道。當(dāng)然了大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)了很多的衍生品,其中就包括大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班中,排名前五名的成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是:北大青鳥,北京積云教育,中軟卓越,兄弟連和甲骨文。這幾所成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班師資力量非常強(qiáng)大,體現(xiàn)在:培訓(xùn)老師均有研究生學(xué)歷老師和企業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的管理者組成。通過(guò)他們進(jìn)行理論知識(shí)傳授和實(shí)際操作能力的教學(xué),在培學(xué)員得到了人腦和雙手的高效合一;不僅如此,企業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的老師在傳授項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和技能操作的同時(shí),也為不少學(xué)員解答了就業(yè)難題和提供當(dāng)下最新的就業(yè)咨詢。一定程度上拓寬了學(xué)員的就業(yè)途徑。