大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索
我要入門(mén)潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱(chēng):搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶(hù)的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶(hù)行為,從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱(chēng):新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶(hù),大量的用戶(hù)潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱(chēng):網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱(chēng):京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專(zhuān)場(chǎng)招聘會(huì),學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
大數(shù)據(jù)技術(shù)越來(lái)越受歡迎了。然而大數(shù)據(jù)要學(xué)些啥?很多人心中都有疑問(wèn)。其實(shí)大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的也并不是特別的復(fù)雜。就是一些比較簡(jiǎn)單的,關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的基礎(chǔ)一點(diǎn)的知識(shí)。大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的知識(shí)非常的多。但是大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的知識(shí)并不是很難。只要認(rèn)真努力的去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。就完全可以掌握到專(zhuān)業(yè)性的,關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)技術(shù)。這就是為什么那么多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容非常的多。只要是一點(diǎn)點(diǎn),慢慢的去積累經(jīng)驗(yàn)的話,終究可以學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)非常的有必要。而進(jìn)行大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)也是,比較不錯(cuò)的選擇。雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的,知識(shí)非常多。但是也要好好的去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這門(mén)專(zhuān)業(yè)。因?yàn)閺氖麓髷?shù)據(jù)行業(yè),非常的受歡迎。大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺。只要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),把將來(lái)找工作方面會(huì)比較的,好找一些。嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是大部分人的選擇。然而究竟嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好不好呢?其實(shí)要看這些人學(xué)習(xí)之后,是怎么樣的。很多嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人員,現(xiàn)在都有著不錯(cuò)的發(fā)展。而且每個(gè)人也都得到了提升。所以說(shuō)嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)非常的好。而嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也是比較重要的。畢竟掌握一門(mén)技術(shù)就會(huì)比較的受一些,用人單位的重用。嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人其實(shí)挺多的。想要領(lǐng)先這些人員,成為最出色的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的人才。就得靜下心,好好嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課程豐富嗎構(gòu)。嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),并不是一天兩天就可以學(xué)會(huì)的。需要一個(gè)階段的學(xué)習(xí),才可以建議到專(zhuān)業(yè)的知識(shí)。所以說(shuō)嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)即簡(jiǎn)單又困難。簡(jiǎn)單的是,學(xué)習(xí)過(guò)程比較輕松,困難的是學(xué)習(xí)的內(nèi)容和知識(shí)方面,非常的廣。這就需要自己比較有耐心。可以堅(jiān)持下去嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。學(xué)好大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵方法。就是學(xué)習(xí)嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課程,嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課程非常的多一些。而且嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的內(nèi)容設(shè)計(jì)知識(shí)點(diǎn)也比較的廣泛。 所以學(xué)習(xí)起來(lái)比較的困難一點(diǎn)。但是找到專(zhuān)業(yè)的地方去學(xué)習(xí)的話,就并不是那么的困難。嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的一些機(jī)構(gòu)或者培訓(xùn)班都非常的多??梢哉f(shuō)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),并不是特別的困難。只要找對(duì)了相關(guān)的培訓(xùn),機(jī)構(gòu),就可以快速的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。越來(lái)越多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。想要自己學(xué)得比其他人更好一些,就認(rèn)真對(duì)待學(xué)習(xí)過(guò)程。去一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),學(xué)習(xí)一些嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程。這些課程都是一些嘉興大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的一些基礎(chǔ)的課程。學(xué)的久了,慢慢的也就掌握到了大數(shù)據(jù)相關(guān)的,知識(shí)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是每個(gè)人都可以選擇的。但是學(xué)好大數(shù)據(jù)就是比較的不容易了。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫(kù),具有快速界面開(kāi)發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開(kāi)發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問(wèn),美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。