大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

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真實就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進,當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經(jīng)驗要求,3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多,達63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓(xùn)項目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓(xùn)項目

04 大數(shù)據(jù)實時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓(xùn)綜合項目

05 Spark數(shù)據(jù)計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實時計算
Spark階段項目

Hadoop基礎(chǔ)實戰(zhàn)項目

項目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目

項目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:
此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實時全真項目

項目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報警。

Spark階段項目

項目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務(wù)模塊。

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  • 合肥美食培訓(xùn)中心廚師,烹飪

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合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2018-11-14

想要進行大數(shù)據(jù)方面的學(xué)習(xí)。你下定決心去學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)技術(shù)。卻總是擔(dān)心自己是不是學(xué)不好?或者說學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),自己適合嗎。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是不是挺難的?其實現(xiàn),現(xiàn)實中并沒有那么多的問題。只要報一個關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的培訓(xùn)班,就可以解決這些問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),好的方法就是到合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)。因為這些合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班很專業(yè)。這并不是瞎說的。因為是有一些人證實了這種說法。他們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。然后發(fā)現(xiàn),在培訓(xùn)班學(xué)習(xí)與自己學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),并不一樣,結(jié)果。在合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面,學(xué)習(xí)的人員比不在合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面學(xué)習(xí)的人員,要更先掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),而且學(xué)到的都是,一些專業(yè)性知識。不在合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),自己學(xué)習(xí)會非常的慢。合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,全國各地有那么多家。其中當(dāng)然有得是很不錯的,也有的教學(xué)水平就一般。無論如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),就需要到這些大數(shù)據(jù)分析機構(gòu)里面去學(xué)習(xí)。當(dāng)然,在選擇合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班方面,一定要自己擦亮眼睛,一家一家的去對比之后再選擇。為什么說學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)就要到合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面學(xué)習(xí)呢?那是因為在合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人員們,可以,得到好的,比較不錯的學(xué)習(xí)條件。你想一下,如果自己在家里面自己學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)技術(shù),是不是會很難堅持下去?而在合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面,學(xué)習(xí)則不同。大家可以一起上課,一起進行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。這樣學(xué)習(xí)起來更加的有效率一些。而且,很容易就能領(lǐng)略大數(shù)據(jù)方面的一些,比較難懂的知識點。所以說選擇合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,培訓(xùn)大數(shù)據(jù)技術(shù),是有必要的。合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班?全國有那么多家大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心。到底哪一家好一些呢。其實大都,是一樣的。無論是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu),大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心還是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班一定都是有專業(yè)資質(zhì)的。所以說進行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn),每一家家都是專業(yè)的。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)非常的重要。掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵就在于如何去進行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。選擇好的地方,進行大數(shù)據(jù)培訓(xùn),也是非常重要的一點。如果實在不放心,那就需要一家一家的,慢慢的去看去了解,選擇自己最放心的那一家去,培訓(xùn)大數(shù)據(jù)。千萬不要自己,去琢磨大數(shù)據(jù)這門專業(yè)技大數(shù)據(jù)培訓(xùn)重要嗎術(shù)。因為沒有經(jīng)過專業(yè)的培訓(xùn)。是不能夠?qū)W會大數(shù)據(jù)技術(shù)的。這就說明,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是相當(dāng)重要的。是學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵方法。這一點都比較認同。