大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-10-29

總有一部分人，想要更好的去學(xué)習(xí)，這一門大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。這一部分人，就會(huì)通過南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)。在南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，學(xué)到的最起碼都是一些比較專業(yè)的知識。而且南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面的教師團(tuán)隊(duì)都是專業(yè)的。而且教師團(tuán)隊(duì)非常的強(qiáng)大。在大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)班里面學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，可以放心。南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，里面的，知識內(nèi)容，都是比較全面的。在南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面，可以學(xué)到詳細(xì)的大數(shù)據(jù)開發(fā)方面的知識。比起自己在家里面學(xué)習(xí)，要學(xué)到的知識還要多一南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班重要性些。南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面的教師，都會(huì)用專業(yè)的教學(xué)方式能讓你，快速的學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。只要說你想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，在南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班里面都可以得到不錯(cuò)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班還是需要去選擇的。畢竟經(jīng)過南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，過后，學(xué)到了大數(shù)據(jù)開發(fā)知識就會(huì)更加的牢固。正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的人員，如果去進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)。就會(huì)可以，更全面的了解大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班非常的重要。是每一位想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的人員，必須得去選擇的。如果你剛剛開始了解大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，就更加需要去選擇南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。只有通過南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，你才可以，從最簡單的基礎(chǔ)知識，上升到學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)比較難懂的一些知識。南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，需要更多的人選擇。就通過南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班之后再去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，就會(huì)相對輕松一些。經(jīng)過南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班以后，就不必?fù)?dān)心自己不懂大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，不會(huì)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。從來沒有了解過大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)怎么辦？想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，卻不知道大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，是怎么樣的一個(gè)專業(yè)。那么就可以通過南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，來了解一下大數(shù)據(jù)開發(fā)，這一門專業(yè)。南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班很好，特別適合沒有大數(shù)據(jù)開發(fā)方面技術(shù)的學(xué)員，去學(xué)習(xí)。南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，就是介紹一些大數(shù)據(jù)相關(guān)的一些內(nèi)容，和大數(shù)據(jù)，需要學(xué)習(xí)什么樣的知南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班需要選擇嗎識。南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，培訓(xùn)的都是一些比較簡單，而且容易聽得懂的一些，關(guān)于大數(shù)據(jù)開發(fā)方面的知識。想要進(jìn)行南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，不用擔(dān)心自己學(xué)不會(huì)。因?yàn)槟贤ù髷?shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)的知識都是稍微簡單一點(diǎn)。任何人都可以通過南通大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，慢慢的學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)這門技術(shù)。這一點(diǎn)啊，都比較，放心就是的。