大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時統(tǒng)計(jì)3個業(yè)務(wù)模塊。

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成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2018-07-17

成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)主要安排了哪些課程呢?成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)首先會根據(jù)學(xué)員們的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)能力進(jìn)行測試,然后根據(jù)學(xué)員們基礎(chǔ)情況進(jìn)行相應(yīng)的課程安排。在扎實(shí)了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的情況下會安排學(xué)員們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的測試以及編輯等課程,只有有了扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)才能更好的掌握專業(yè)。最后成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還會安排學(xué)員們參與到大數(shù)據(jù)實(shí)踐項(xiàng)目中去,不斷提升學(xué)員們的實(shí)踐操作能力。

現(xiàn)如今是個注重信息化發(fā)展的時代,大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生也拉近了人與人之間的距離,也方便了人與人之間的交流互動,順利成為了當(dāng)今社會的主流。對于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)這一方面社會專業(yè)技術(shù)還不是很成熟,因此需要培養(yǎng)更多優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)操作員,培養(yǎng)這類專業(yè)技術(shù)人才成為了各個培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的首要目的。那么,你知道成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)該去哪里呢?成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)主要有哪些步驟呢?

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)時代的來臨加速了國內(nèi)各地經(jīng)濟(jì)水平的上升,由此可見大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)所帶來的便利是很多的。成都的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于國內(nèi)各省的中上水平,對于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)操作員的培訓(xùn)意識也并不是很強(qiáng),然而行業(yè)也在為培訓(xùn)更多優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)操作員而努力,首先的計(jì)劃就是要成立很多專業(yè)的成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。這些成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的成立,也方便了網(wǎng)絡(luò)時代的更新發(fā)展。

成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)過程是一個漫長的階段,需要大家對于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)的學(xué)習(xí)有濃厚的興趣,才能完成大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)。成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對于該專業(yè)的培訓(xùn)也是有具體計(jì)劃的,首先安排給學(xué)員們學(xué)習(xí)的就是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)培訓(xùn),只有扎實(shí)了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)才能更順利的進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)。其次進(jìn)行的就是大數(shù)據(jù)理論教學(xué),最后一個階段就是大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)的實(shí)踐培訓(xùn),鼓勵學(xué)員們參與到企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中去。

在這個信息化發(fā)展趨勢越來越明顯的時代,企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理也就成為了重中之重。要想做好企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理就必須需要大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員的努力,因此網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)管理人員的就業(yè)前景是很廣闊的。成都對于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)管理人員的培訓(xùn)制定了相應(yīng)的計(jì)劃,當(dāng)然成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的重點(diǎn)就是要在專業(yè)知識學(xué)習(xí)過程中,誰惹的事件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),使得學(xué)員們在未來的就業(yè)過程中的更加順利。