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1門語言搞定6大主流IT需求!

Web應用開發(fā)

服務器端編程,具有豐富的Web開發(fā)框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發(fā)和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。

圖形界面開發(fā)

Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

系統(tǒng)網絡運維

在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

網絡編程

除了網絡和互聯(lián)網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。

科學與數(shù)字計算

Python被廣泛的運用于科學和數(shù)字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

3D游戲開發(fā)

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架,有很多使用Python開發(fā)的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

開發(fā)風頭正勁 雄霸行業(yè)指日可待!

Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下

第一階段
Python基礎

第二階段
Python高級特性

第三階段
軟件核心算法&全棧

第四階段
WEB框架

第五階段
大數(shù)據&人工智能

Python概述

Python簡史
Python應用場景
Python當前發(fā)展

語法基礎

變量類型
分支語句
循環(huán)語句

函 數(shù)

函數(shù)初步
細說參數(shù)
變量作用域
遞歸調用

面向對象編程(OOP)

OOP基礎
公有私有問題
繼承
組合& Mixin

數(shù)據結構初步

列表(list)
元組(tuple)
字典(dict)
集合(set)

異常處理

異常概述
try/except
Finally
Raise
with

擴展課程

Linux系統(tǒng)運維
Python圖形界面(GUI)開發(fā)
(qt或者tkinter任選)

項目案例

項目案例1: 計算器
項目案例2: 隨機抽獎
項目案例3: 壓縮軟件
項目案例4: 猜數(shù)字

Python模塊

模塊基本使用
搜索路徑問題
DIY自己的模塊

調試技術

調試技術簡介
Pdb調試
Pycharm中的調試

魔法函數(shù)

魔法函數(shù)概述
構造類魔法函數(shù)
運算類魔法函數(shù)

多線程

多線程/進程簡介
Python的多線程

Net編程

Socket編程
Urllib庫
Requests庫
Mail處理

序列化

文件(file)處理
XML編程
Pickle模塊

其他常用模塊

commands
sys 模塊
os模塊
time
random

擴展課程

Pygame
微信公眾號開發(fā)-API使用
Shelve模塊
JSON格式
多線程-協(xié)程,gevent

項目案例

項目案例1:飛機大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net)
項目案例4: 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用)

核心算法

代碼規(guī)范
數(shù)據結構
設計模式
版本控制

數(shù)據庫

數(shù)據庫簡介
Mysql
MongoDB
Redis

前端技術

HTML+CSS
Javascript
Ajax
jQuery

擴展課程

Memcached
Bootstrap
其他常見設計模式

項目案例

項目案例1: 商城界面模擬

Django

Django的路由模塊
Django中的View
ORM在django中的應用
模板系統(tǒng)介紹
Django常用安全控制

Tornado

Tornado的路由
Tornado使用的模板系統(tǒng)
Views模塊
Tornado對數(shù)據庫的支持
Tornado的異步處理

擴展課程

Flask框架
RESTful開發(fā)
Celery使用

項目案例

項目案例1:在線商城
項目案例2:開源在線服務系統(tǒng)
項目案例3:Tornado Web后臺處理

爬 蟲

爬蟲原理
Urllib爬取技術
Requests爬取技術
Scrapy框架

大數(shù)據

數(shù)據科學簡介
數(shù)據操作工具使用
數(shù)據呈現(xiàn)工具使用
基本數(shù)據分析算法

人工智能(AI)

人工智能簡介
Tensoflow使用
AI算法

擴展課程

Caffe
(視學生接受能力而定)

項目案例

項目案例1:知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2:跨境電商BI數(shù)據分析 項目案例3:手寫筆跡識別
項目案例4:元器件識別系統(tǒng) 項目案例5:爬蟲爬取互聯(lián)網數(shù)據

不拋棄不放棄 讓每一位學員成人成才

學習中途落課了怎么辦

中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進度,不會的可以隨時問老師。

是否可以重修呢?

學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

考核方式

學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(yè)(每周定期檢查作業(yè),并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

嚴格規(guī)范的預習筆記

預習筆記是一再強調的學習法寶,每個同學都必須養(yǎng)成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數(shù),聽課事半功倍。

定期召開關懷學員會議

開課后根據學生的作業(yè)及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業(yè)、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

人性化的班組機制

學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。

不為學習找借口,4款班型全搞定!

  • 全日制脫產就業(yè)班

    面向零基礎小白
    5個月完成Python
    開發(fā)課程 了解更多

  • 精英提高班

    面向掌握一定Python技術
    但需提升職場競爭力的
    在職人群

    了解更多
  • 零基礎周末班

    課程設置與脫產班相同
    學習工作兩不誤
    適合需要周末上課的人群

    了解更多
  • 在線精品課程

    同步線下面授課程
    純干貨技術課堂
    隨到隨學

    了解更多
大數(shù)匠教育 大數(shù)匠教育專注于高端大數(shù)據實戰(zhàn)型人才的孵化與培養(yǎng),是國內領先的大數(shù)據領域實訓業(yè)務的實踐者。為IT教育培訓行業(yè)以及企業(yè)提供大數(shù)據人才的定制化訓練和推薦服務,為大數(shù)據行業(yè)人才制定行業(yè)標準和認證。 獨創(chuàng)大 昆山其然軟件培訓 其然軟件成立于2014年,“做樸實的軟件開發(fā)培訓”是其然軟件成立至今一直秉承的精神,何謂樸實?我們在對課程前期的宣傳、對于咨詢者的課程解答、培訓過程的不拋棄不放棄、培訓結束后的就業(yè)幫扶,入職后的職業(yè)交 北大青鳥麓谷校區(qū) 長沙市岳麓職業(yè)培訓學校是北大青鳥岳麓校區(qū)2008年經北大青鳥APTECH北京總部授權創(chuàng)辦。秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,提倡以“技能+學歷+就業(yè)”的新型教育模式,重在培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)型高端IT人才,是北大青 高博應諾 高博應諾信息科技有限公司以下簡稱高博應諾(GEM-INNO)是一家致力于培養(yǎng)高素質、實用型和國際化軟件人才的專業(yè)教育機構,由高博教育管理(蘇州)有限公司投資設立。高博教育管理(蘇州)有限公司由原馬來西 北大青鳥北京朝陽校區(qū) 北大青鳥APTECH北京唐城IT教育培訓中心是服務于中國IT職業(yè)教育領域,致力于IT人才的培養(yǎng)、輸送、深入研究職業(yè)教育的典范學校。中心成立于2005年,一直致力于為我國IT產業(yè)培養(yǎng)實用技能型軟件開發(fā)人

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楊浦新人工智能培訓班

分類:ai培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2024-02-20

這些領域的發(fā)展都處于起步階段,有非常好的發(fā)展前景和空間,需要同學認真挖掘,從而得到更強的就業(yè)優(yōu)勢,創(chuàng)造更多社會價值。人工智能的發(fā)展前景非常好,很多同學在掌握這門技術的時候,不斷開拓學習的方向,彌補自己的漏洞,減少學習的負擔。因為工作壓力都增大,難度也在上升當中,如果學生對某些專業(yè)課就理解不多,都有可能被淘汰。人工智能涉及到很多交叉學科,而人工智能培訓機構也會將大量的交叉學科內容介紹給學生,讓學生的視野變得更加開闊,也有利于在學習過程中有更加活躍的思維,解決很多應用的難題。所以學習人工智能專業(yè)知識的過程中,要多多關注各種人工智能的領域、應用范圍以及各種培訓班的能力等等。人工智能的專業(yè)基礎比較多,學生要是沒有方法,盲目自學,可能會比較吃虧,尤其是找不到方向的時候,容易陷入到迷茫狀態(tài),難以獲得進步。