鍍金池/ 問答/ Linux問答
淺淺 回答

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created中你是如何調(diào)用的？建議上一下代碼。

或者在a方法請求成功的then中調(diào)用b方法

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離夢 回答

如果你是根據(jù)教程來學習的， 那么最好所有的 包的 版本號， 都跟教程里的相同，這樣可以穩(wěn)定跑下來， 如果是自學，建議學習教穩(wěn)定版本， 現(xiàn)在可以從 0.55 開始學起

別硬撐 回答

不僅僅是上傳到公有目錄，而是這里生成的路徑應(yīng)該是絕對路徑

孤慣 回答

這樣寫是沒有問題，只不過因為ajax是異步的，所以你如果直接在fetch后面的代碼里拿text是拿不到的

厭惡我 回答

我注意到你的CPU是Intel(R) Celeron(R) CPU J1900 @ 1.99GHz

這個是INTEL Bay Trail 系列的一個BUG c-state bug

依照其他人的辦法我在啟動項增加 intel_idle.max_cstate=1 但情況依舊

最后在內(nèi)核選項中禁用CPU的ACPI，問題得到解決。

陌南塵 回答

pthread_cond_signal不會發(fā)生你所說的第二種情況。pthread_cond_signal調(diào)用的時候，會喚醒正在等待該條件的線程，如果不止一個線程正在等待，則選擇一個喚醒（注意這里是選擇一個，所以不可能有多個等待線程同時被喚醒），一般是按照時間順序喚醒，最先等待的最先被喚醒。

但是第二種情況在使用pthread_cond_broadcast的時候是有可能發(fā)生的。pthread_cond_broadcast會喚醒所有正在等待的線程，讓它們自己去競爭鎖，誰能拿到誰就繼續(xù)執(zhí)行，否則就繼續(xù)阻塞。

抱緊我 回答

網(wǎng)卡能不能跑滿，主要在于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的吞吐量， 業(yè)務(wù)系統(tǒng)受限于各個條件（CPU，I/O,內(nèi)存，業(yè)務(wù)復雜度等）很難全速運轉(zhuǎn)。 你可測網(wǎng)卡不能用業(yè)務(wù)系統(tǒng)去衡量，需要構(gòu)造無IO瓶頸的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和無阻塞的數(shù)據(jù)消費者才行。即最好全部在內(nèi)存中構(gòu)建。
如果你是想測試業(yè)務(wù)系統(tǒng)， 顯然這里瓶頸不在網(wǎng)卡的傳輸能力，需要從其他方面來查看業(yè)務(wù)系統(tǒng)的瓶頸所在。
你所說『服務(wù)器負載，內(nèi)存，io都沒有什么壓力』那很可能是系統(tǒng)的并發(fā)性設(shè)計得不好，大部分時間在相互等待特定的資源。這只有看了業(yè)務(wù)的具體實現(xiàn)才能了解。至少也要對業(yè)務(wù)進程的運行狀態(tài)進行監(jiān)控才行。

焚音 回答

DEBUG=False 下，要python manage.py collectstatic

絯孑氣 回答

對于在不導出的前提下，我另一個model代碼結(jié)構(gòu)和定義以及保存的方法都跟這個幾乎是一樣的，但是另一個就可以正常存數(shù)據(jù)，這個文件就不可以存，每次一調(diào)用存數(shù)據(jù)的接口就說formModel 不存在。我找到了原因，是因為我創(chuàng)建FormModel實例的時候變量名稱跟這個沖突了。

久愛她 回答

數(shù)據(jù)庫，建庫了沒有

伴謊 回答

你這類問題我也碰到過，我記得我當時是因為npm的位置不對引起的；首先檢查你npm root和npm root -g，估計是npm環(huán)境變量沒有

小曖昧 回答

有一個不可變基礎(chǔ)設(shè)施理論，最佳方法就是停掉重新啟動一個新實例

解夏 回答

eval $(docker-machine env 主機名)

蟲児飛 回答

拋磚引玉，簡單寫了一下，如有需要，注意加上array和text、style屬性是否合法的判斷。

    function format(array) {
        let newArray = [array[0]];
        array.reduce(function (accumulator, currentItem) {
            if (JSON.stringify(accumulator.style) === JSON.stringify(currentItem.style)) {
                newArray[newArray.length - 1].text += currentItem.text;
            } else {
                newArray.push(currentItem);
            }
            return newArray[newArray.length - 1];
        })
        return newArray;
    }
    const array = [
        {text: 'a', style: {bold: true}},
        {text: 'b', style: {bold: true}},
        {text: 'c', style: {italic: true, bold: true}},
        {text: 'd', style: {italic: true}},
        {text: 'e', style: {italic: true}},
        {text: 'f', style: {underline: true}},
    ];
    let result = format(array);
    console.log(result)
莓森 回答

killpg() 參數(shù)錯誤，改成如下便可

// server.cpp, line 144
// killpg(pid, SIGUSR1);
killpg(getpgid(getpid()), SIGUSR1);

由于父進程同屬一個進程組，且 SIGUSR1 默認“結(jié)束進程”，因此 killpg() 后面的代碼將沒有機會執(zhí)行。

心癌 回答
  1. nginx的配置網(wǎng)上有很多可以參考，另外如果大致清楚各個配置命令的意思，也可以試試用nginxconfig.io在線生成。到時候把dist里的東西放到root命令指向的路徑就行了。
  2. 需要跨服搞的話，有兩種方式：一種是用nginx代理獲取，需要寫下配置；另一種是用服務(wù)器端腳本語言(當然服務(wù)器上需要搭環(huán)境)，比如node.js或者php，寫個代理，然后每次通過代理中轉(zhuǎn)下調(diào)用就行了。
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