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DataFrame格式化數(shù)據(jù)的時(shí)候怎么忽略NaN？

df是一個(gè)dataframe，其中df中有部分NaN值，如下代碼依次對(duì)每一列進(jìn)行格式化（例如把金錢變成美元符號(hào)開頭的字符串，對(duì)應(yīng)的函數(shù)是formatter_function），怎么忽略NaN值，不對(duì)其進(jìn)行處理？

for col in df.columns:
    df[col] = formatter_function(df[col])
return df
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蝶戀花

建議修改你的 formatter_function，讓它忽略 NaN，這樣簡(jiǎn)化代碼

return df.apply(formatter_function)

否則可以這樣

return df.apply(lambda c: c[~np.isnan(c)].apply(formatter_function))
2017年2月22日 18:53