分類模型得到的結(jié)果中部分類別的準(zhǔn)確率明顯偏低該怎么辦？

我的一些方法：

1. 檢查下訓(xùn)練集的樣本中對(duì)應(yīng)類別樣本數(shù)量是不是比較少，嘗試擴(kuò)大樣本集？
2. 如果擴(kuò)大不了樣本集合，訓(xùn)練多個(gè)模型，每個(gè)模型盡量讓各個(gè)樣本數(shù)量均衡，最后再用決策樹思想合并結(jié)果就行
3. 樣本數(shù)據(jù)集內(nèi)容是不是確實(shí)人眼都識(shí)別出來準(zhǔn)確率比較低？

• 粗調(diào)： vgg超參數(shù)調(diào)整。grid search一下唄
• 細(xì)調(diào)： 可以考慮把混淆矩陣CM打出來，看看準(zhǔn)確率低的，有哪些結(jié)果被分錯(cuò)到哪些類別去了，這些結(jié)果有沒有一些共性。在preprocessing階段進(jìn)行調(diào)整。