有一個(gè)樣本,a列是數(shù)字,b列是該數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù),樣本很大,要求這個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差和正態(tài)分布圖,請問用python應(yīng)該怎樣處理?查了很多,還是不太懂...
A B
100 2
200 3
300 4
... ...
A B
100 2
200 3
300 4
...
可以看成一個(gè)長這樣[100,100,200,200,200,300,300,300,300,...]
的list
。
可以使用numpy
的std()
來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差,當(dāng)然自己寫公式也可以。比如
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.std([100,100,200,200,200,300,300,300,300])
Out[2]: 78.56742013183862
正態(tài)分布圖只是正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的分布圖。是否正態(tài)分布取決于你的數(shù)據(jù)??梢钥紤]用seaborn來繪制分布圖。
import seaborn as sns
sns.distplot([100,100,200,200,200,300,300,300,300])
分布圖長這樣:
可以用pandas
讀取。用一個(gè)循環(huán)將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)為list:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[100,200,300],'B':[2,3,4]})
"""
df 像這樣
A B
0 100 2
1 200 3
2 300 4
"""
l = []
for i, j in zip(df['A'],df['B']):
tmp = [i]*j
l.extend(tmp)
"""
l 像這樣
[100, 100, 200, 200, 200, 300, 300, 300, 300]
"""
雖然 @Leo黎詩霆 同學(xué)的方法可以解決問題,但算不上高效率,也沒有充分利用 numpy 類庫的矩陣運(yùn)算能力。
以下提供更為簡潔、高效的方法,希望同學(xué)們從中理解 numpy 矩陣運(yùn)算的精妙。
假設(shè)你已經(jīng)知道如何計(jì)算一組數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,否則請看 https://zh.wikipedia.org/zh-h...
對于一組數(shù) [ 100, 200, 300 ] ,及其對應(yīng)的個(gè)數(shù) [ 1, 2, 3 ]
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
'a': [100, 200, 300],
'b': [1, 2, 3], # a 列對應(yīng)元素的個(gè)數(shù)
})
# n 為樣本總數(shù), m 為平均值, sd 為標(biāo)準(zhǔn)差
n = df.b.sum()
m = (df.a * df.b).sum() / n
sd = ((df.b * ((df.a - m) ** 2)).sum() / n) ** 0.5
# 繪制直方圖
plt.hist(df.a, weights=df.b)
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曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺面向?qū)ο箝_發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫,具有快速界面開發(fā)的能力,對瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁制作和網(wǎng)頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國Software AG 技術(shù)顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。