怎么處理游戲中抽卡概率算法，每個(gè)卡有數(shù)量限制，抽完概率也會(huì)變。

java實(shí)現(xiàn)的一種

編碼

public class Main {

    private static List<Card> cardList = new ArrayList<Card>();

    public static void main(String[] args) {
        //初始化卡片
        setUpDataCard();
        //計(jì)算卡片概率
        calculation();
        for (Card item:cardList){
            System.out.println(item);
        }
        //模擬抽卡第3張
        System.out.println("模擬抽卡第3張");
        cardList.remove(2);
        //重新計(jì)算概率
        calculation();
        for (Card item:cardList){
            System.out.println(item);
        }
    }

    private static void setUpDataCard(){
        Random random = new Random();
        //初始化，可重復(fù)卡，或不可重復(fù)
        for (int i = 1; i <= 10;i++){
            Card card = new Card();
            card.setName(random.nextInt(10)+"");
            cardList.add(card);
        }
    }

    private static void calculation(){
        int length = cardList.size();
        int num = 0;
        for (int i = 0;i< length; i++){
            for (int j = 0; j<length;j++){
                if (cardList.get(i).getName().equals(cardList.get(j).getName())){
                    num += 1;
                }
                if (j == length-1){
                    cardList.get(i).setPro((float)num/length+"");
                    num = 0;
                }
            }
        }
    }
}

結(jié)果

可以看成給定概率分布的隨機(jī)數(shù)生成問題：

import numpy
# 這里假設(shè)抽到卡的概率為0.1，這個(gè)可以換成當(dāng)前卡數(shù)/總卡數(shù)。
p_card = 0.1 
# 以此概率隨機(jī)生成0，1兩個(gè)整數(shù)，0的概率為1-p_card，1的概率為p_card
result = numpy.random.choice(numpy.arange(0, 2), p=[1-p_card, p_card])

我不明白你的顧慮是什么.
這根本就不用設(shè)計(jì).

每個(gè)卡的概率就是這個(gè)卡/所有的卡

實(shí)際上就是牌堆里隨機(jī)取牌,不放回的隨機(jī)取.
如果用Python的話可以直接使用random.choice()方法從所有的牌中選取一張,然后從牌堆里去掉這張牌.牌堆取空結(jié)束.

假如牌堆非常大,組成列表不合適的話,也有很大的優(yōu)化空間.

這種問題建議先把需求轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)問題,其實(shí)根本沒什么算法,只要保證好隨機(jī)就行了.

update:

肯定要設(shè)計(jì)啊，這一實(shí)現(xiàn)會(huì)出現(xiàn)概率大的先被抽取，然后稀缺的就是概率小的隨著卡片總數(shù)的減少會(huì)出現(xiàn)稀缺概率增大的問題。就會(huì)造成越到后面或得稀缺的幾率就越大

題主的這條回復(fù)雖然不太嚴(yán)謹(jǐn),但是我能理解.
我之前提到的是真隨機(jī)算法(認(rèn)為隨機(jī)選取是真隨機(jī)的情況下).在這種情況下,并不會(huì)出現(xiàn)題主描述的"先出現(xiàn)大概率的,越往后抽取到稀缺的概率越大"這種情況.這個(gè)其實(shí)是一個(gè)簡單的概率論問題,沒必要展開討論.
但是真隨機(jī)的結(jié)果在小樣本下可能會(huì)出現(xiàn)很大的出入,比如說我們玩手游十連抽,一張卡出現(xiàn)的概率宣稱是10%,我們可能幾個(gè)10連都抽不到(90%^10=34.8%,十連不出的概率是34%,兩次十連不出的概率也就是10%左右,三次就是3%,四次1%,100個(gè)人里就會(huì)出現(xiàn)一個(gè),這個(gè)比例還是挺高的),也可能一個(gè)十連出5個(gè).

所以很多時(shí)候我們都選擇使用偽隨機(jī).比如游戲里的抽卡暴擊等等,絕大多數(shù)游戲里的隨機(jī)都是偽隨機(jī).
偽隨機(jī)就是通過人為的調(diào)節(jié),使樣本量比較小時(shí),整體結(jié)果依然符合數(shù)學(xué)期望.比如十連抽必出稀有.

一個(gè)極端就是純偽隨機(jī),卡片出現(xiàn)的順序手工設(shè)定,下一張卡完全可預(yù)測.另一個(gè)極端當(dāng)然是真隨機(jī),在這個(gè)區(qū)間內(nèi)選擇一個(gè)合適的度進(jìn)行偽隨機(jī).最簡單的方法是將樣本均勻等分成N等份.比如整體是100A,10B,分成10份就是每份10A1B,這樣最多10張A就會(huì)出現(xiàn)一張B,同時(shí)保證稀有的B不會(huì)連續(xù)出現(xiàn).分成多少份就是所謂的度.

具體應(yīng)該有一些文章,隨便說說自己的看法,并沒有查詢什么資料,如有謬誤見笑

所有卡編號(hào) 0~n-1, 同種卡多數(shù)量展開，如1號(hào)卡5張，編號(hào)0,1,2,3,4依次類推

import random
cards = [i for i in range(n)]

def chouka():
    return cards.pop(random.randint(0, len(cards)))
    
a = chouka()
b = chouka()
print(cards)

展開例如 卡牌0~4分別有5,3,4,1,2張

import bisect
l = [5, 3, 4, 1, 2]
n = sum(l) #編碼
for i in range(1, len(l)):
    l[i] += l[i - 1]    #解碼

#例如抽到11
print(bisect.bisect_right(l, 11)) #抽到的是2號(hào)牌