pymongo不使用close方法時(shí)，內(nèi)存占用很大，求解

爬蟲時(shí)，如果不使用pymongo的close方法，python xxx.py內(nèi)存會一點(diǎn)一點(diǎn)的上漲，最開始900多M，慢慢的就1個(gè)多G，快到2G了。但是速度快，在tail -f log的時(shí)候，基本看不清輸出信息。

如果使用了close方法，內(nèi)存穩(wěn)定在500M左右，但是讀和取數(shù)據(jù)庫速度慢，在tail log的時(shí)候，能看到正在保存哪個(gè)URL，正在獲取哪個(gè)URL。

請問我該如何解決這個(gè)問題呢。

#-*-coding:utf-8-*-
import logging
import setting
import time,datetime
from setting import mongo_host,mongo_port,mongo_db_name_data,mongo_db_name_linkbase,mongo_db_name_task
import pymongo

logging.basicConfig(filename='log',level=logging.INFO)


class Connect_mongo(object):
    def __init__(self):
        self.mongo_host = mongo_host
        self.mongo_port = mongo_port
        self.conn()

    def conn(self):
        self.client = pymongo.MongoClient(host=self.mongo_host,port=self.mongo_port)
        self.db_data = self.client[mongo_db_name_data]
        self.db_linkbase = self.client[mongo_db_name_linkbase]
        self.db_linkbase_collection = self.db_linkbase.linkbase
        self.db_task = self.client[mongo_db_name_task]

    def insert_db(self,item):
        setting.my_logger.info('當(dāng)前插入數(shù)據(jù)庫的最終數(shù)據(jù)為%s'%item)
        self.db_data.xxx_data.update({"car_id":item['car_id']},item,True)
        self.client.close()

    def save_linkbase(self,response_result,spider_name,hash_url,item_type):
        if item_type == 'carinfo_item':
            linkinfo = {}
            linkinfo['status'] = response_result.status_code
            linkinfo['url'] = response_result.url
            linkinfo['spider_name'] = spider_name
            linkinfo['hash_url'] = hash_url
            #保存到linkbase
            self.db_linkbase_collection.update({"status":linkinfo['status'],"hash_url":hash_url},linkinfo,True)
            self.client.close()
        else:
            self.db_linkbase_collection.create_index([("over_time", pymongo.ASCENDING)], expireAfterSeconds=7200)
            linkinfo = {}
            linkinfo['status'] = response_result.status_code
            linkinfo['url'] = response_result.url
            linkinfo['spider_name'] = spider_name
            linkinfo['hash_url'] = hash_url
            linkinfo['over_time'] = datetime.datetime.utcnow()
            #保存到linkbase
            self.db_linkbase_collection.update({"status":linkinfo['status'],"hash_url":hash_url},linkinfo,True)
            self.client.close()

    def save_task(self,task):
        setting.my_logger.info('當(dāng)前插入數(shù)據(jù)庫的task信息為%s'%task)
        self.db_task.xxx_task.update({'url':task['url']},task,True)
        self.client.close()

    def get_task(self,max_requests=10):
        task = []
        for i in range(max_requests):
            result = self.db_task.xxx_task.find_one_and_delete({})
            task.append(result)
        return task

    def duplicate_removal(self,hash_data):
        result = self.db_linkbase.linkbase.find_one({'hash_url':hash_data})
        if result == None:
            return True
        else:
            return False


mongo_insert = Connect_mongo()

在另一個(gè)py文件中使用requests進(jìn)行爬蟲和xpath進(jìn)行處理，然后存儲或取數(shù)據(jù)庫。