// 耗時(shí)很穩(wěn)定1ms. 根據(jù)索引a查詢b字段的內(nèi)容(b也是索引,返回結(jié)果為1條,內(nèi)容在45字符左右)
db.getCollection('device').find({'a':'value'},{'b':1});
// 不穩(wěn)2~2000ms都有可能, 根據(jù)索引a查詢整個(gè)文檔(返回結(jié)果為1條,內(nèi)容在600字符左右)
db.getCollection('device').find({'a':'value'});
問題1: 求科普下整個(gè)查詢的流程?
問題2: 同樣走索引,返回文檔也都是一條,只有返回內(nèi)容大小有一些差異,但結(jié)果卻天差地別.這其中的原理又是什么?
@Mongoing中文社區(qū) 大神,非常感謝你的回答. 本次提問其實(shí)是 mongodb走了索引,依舊是慢查詢,請看執(zhí)行計(jì)劃 問題的續(xù)集(你在這個(gè)問題里也有回答. 叩謝).
上個(gè)問題的解決方式是將第2個(gè)查詢語句改成第1個(gè)查詢語句的方式,在我項(xiàng)目里面的到很好的效果.
所以非常想知道這兩個(gè)查詢直接的聯(lián)系與不同點(diǎn),以及整個(gè)查詢的流程.
另外,能不能推薦幾本好的mongodb的書(中文版的最好.英文不太好).羨慕你很專業(yè),感覺有知識真的好酷.
不知道你說的查詢流程是指什么?我理解你想看到的是執(zhí)行計(jì)劃
db.getCollection('device').find({'a':'value'},{'b':1}).explain(true);
db.getCollection('device').find({'a':'value'}).explain(true);
可以確定的是這兩條查詢的查詢計(jì)劃幾乎是一樣的。第二條少一個(gè)project stage,但通常這都不會造成這么大的影響。影響你查詢時(shí)間的很可能不是查詢本身,而是運(yùn)行這些查詢時(shí)服務(wù)器的資源狀況。直白地說,可能有其他消耗很大的查詢的執(zhí)行影響到這條查詢。
這兩個(gè)查詢確實(shí)本質(zhì)上沒有太大的差別,有些場景可能造成性能差異,但不至于太大。
不管你是取一個(gè)字段還是整個(gè)文檔,磁盤上讀出來的都是整個(gè)文檔。因?yàn)槲臋n是沒有結(jié)構(gòu)的,不整個(gè)讀出來分析你怎么知道里面有哪些字段?所以想直接讀出某個(gè)字段的內(nèi)容在現(xiàn)階段的WiredTiger引擎中是做不到的(但是確實(shí)在roadmap中)。我也考慮過covered query的可能性,但是你的寫法明顯也是做不到的,除非是:
db.getCollection('device').find({'a':'value'},{'b':1, _id: 0})
才有可能跳過FETCH
階段。
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曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
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具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國Software AG 技術(shù)顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。