not in 不到1秒就執(zhí)行完了,
not exists 執(zhí)行較長,都沒耐心等。
這是什么情況?
msyql數(shù)據(jù)庫,兩張表,一個30萬條數(shù)據(jù),一個25萬條數(shù)據(jù):
doctor 醫(yī)生基本信息表,主鍵did
doctor_intro 醫(yī)生額外信息表(有text類型的字段)
not in:
SELECT
count( * )
FROM
doctor d
WHERE
d.did NOT IN ( SELECT did FROM doctor_intro );
not exists:
SELECT
count( * )
FROM
doctor d
WHERE
NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM doctor_intro di WHERE di.did = d.did );
not exists效率本來就不高啊...
暫時先不考慮數(shù)據(jù)庫自動進行的編譯優(yōu)化這點,假設兩個實現(xiàn)用最樸素的實現(xiàn)方式
not exists本質上就是循環(huán)執(zhí)行doctor數(shù)據(jù)量次數(shù)的select 1 xxx語句,篩選出執(zhí)行查詢沒有結果的數(shù)據(jù),在這里就是30w或者20w次的select,即便都有索引select起來很快也架不住循環(huán)次數(shù)多啊
not in一般是先把in里的語句查出來,然后對結果和doctor做一個join關聯(lián)出匹配的上(in)或者匹配不上(not in)的數(shù)據(jù),就算沒有優(yōu)化查詢次數(shù)也依然比not exists少很多
而且如果not in的子查詢有建索引,還可以直接自動優(yōu)化成一個join語句做兩張表的關聯(lián)以進行索引之間的對比,也不用先把select子查詢計算出來再對比,類似
select count(*) from docker d,doctor_intro di where d.did = di.did and d.did is not null and di.did is null(sql隨便寫的,也沒實際執(zhí)行,可能是錯誤的,大概可以理解意思就行)
這樣一來的話速度就更快了,因為執(zhí)行時可以直接對比索引文件里的數(shù)據(jù)是否關聯(lián)的上,把關聯(lián)不上的數(shù)量取出來就完成了,可以省略掉先查出 SELECT did FROM doctor_intro 這步了
具體上mysql我目前很少用,內部做了哪些優(yōu)化也不清楚,我上面說的是建立在沒有優(yōu)化的基礎上,實際上涉及到sql編譯優(yōu)化后問題就復雜了很多,我目前也是還沒學完屬于基本不懂的狀態(tài),這方面就不多說什么了
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曾工作于聯(lián)想擔任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔任項目經理從事移動互聯(lián)網管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍懿科技有限責任公司從事總經理職務負責iOS教學及管理工作。
浪潮集團項目經理。精通Java與.NET 技術, 熟練的跨平臺面向對象開發(fā)經驗,技術功底深厚。 授課風格 授課風格清新自然、條理清晰、主次分明、重點難點突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫,具有快速界面開發(fā)的能力,對瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網頁制作和網頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應用開發(fā)經驗。曾經歷任德國Software AG 技術顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構師。