各位親，多關鍵詞搜索時，存儲過程怎么寫好？

我正在寫一個信息檢索程序，PHP+MYSQL，數據庫是這么設計的（為簡化省去和問題無關的列）：
詞表T: id, term；其中term列表示關鍵詞，做了唯一索引；
數據樣例：[1,'云計算'],[2,'大數據']
文檔表D：id, length；其中l(wèi)ength列表示文檔長度，用于計算排名以便排序搜索結果；
數據樣例：[1,300],[2,500]
關系表C：tid,did,count; 表示哪個詞出現在哪個文檔多少次？前兩列是外鍵，count列也用于計算排名；
數據樣例：[1,1,3],[1,2,5],[2,2,10]

對文檔集編制索引，也就是向這三個表插入數據，這一步已經完成。

接下來處理查詢，用戶輸入的是自然語言，例如“今年云計算和大數據發(fā)展趨勢”。
我用PHP提取出關鍵詞“云計算”“大數據”，現在是兩個，然后調用存儲過程來快速檢索：
CALL SP2('云計算','大數據');
存儲過程會返回文檔id數組，并根據相關度排序，相關度的計算比較復雜，會用到D.length和C.count，以及一些統計數據，比如文檔總共有多少個？其中包含詞'云計算'的文檔有多少個？……

我的問題是，目前我寫了SP(K)，SP2(K1，K2)；可PHP提取出來的關鍵詞數量可以任意多，總不能為每種數量編寫一個存儲過程吧？請問如何編寫一個存儲過程，能高效的處理任意多個關鍵詞呢？

我先簡要展示一下SP2的偽代碼（可能有語法錯誤，您湊付看，明白意思就好）：

-- 計算文檔總數，包含關鍵詞K1、K2的文檔數
select count(*) into TotalD from D;

select count(*) into TotalDK1 from D
join C on C.did = D.id
join T on C.tid = T.id
where T.term = K1;

select count(*) into TotalDK2 from D
join C on C.did = D.id
join T on C.tid = T.id
where T.term = K2;

-- 檢索文檔，根據相關度排名，返回給PHP
select D.id, 計算相關度(TotalD, TotalDK1, TotalDK2, length, count) AS rel
from
(
select D.id, D.length, C.count from D join ... where T.term = K1
union all
select D.id, D.length, C.count from D join ... where T.term = K2
)
group by D.id
order by rel desc;

大致如此，您明白了吧，如果再寫SP3、SP4、……要了命了！

謝謝！