購(gòu)物站、視頻站那些猜你喜歡的功能是怎么做的？

K-近鄰算法（KNN） 了解一下

我做過(guò)類(lèi)似功能，是笑話(huà)類(lèi)型。我是根據(jù)用戶(hù)的點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論、分享等操作，然后分析所有的標(biāo)簽，再進(jìn)行類(lèi)似內(nèi)容的推送。

甲用戶(hù)喜歡商品A，B。乙喜歡商品B，C
那么甲與乙的喜好有相似，那么甲可能喜歡商品C
常見(jiàn)的算法是協(xié)同過(guò)濾，有很多成熟的輪子可用

給所有的商品、視頻添加標(biāo)簽，這些標(biāo)簽一般是網(wǎng)站自己定義的。
然后統(tǒng)計(jì) 用戶(hù)或者用戶(hù)某些特征對(duì)應(yīng)的一類(lèi)群體 他們的喜好（喜歡的商品或視頻對(duì)應(yīng)的那些標(biāo)簽）， 根據(jù)用戶(hù)/群的喜好推薦對(duì)應(yīng)標(biāo)簽的商品、視頻。
一般網(wǎng)站可能還會(huì)介入人工，手動(dòng)添加增加商品權(quán)重，將一些想賣(mài)的商品或視頻放到推薦中。