用函數(shù)實現(xiàn)generator的意義在哪里

一般函數(shù)是一次性生成所有數(shù)據(jù)返回，
若想按需取每一個數(shù)據(jù)，那么使用for來迭代，但是數(shù)據(jù)太多了怎么辦？
就需要一種生成數(shù)據(jù)的規(guī)則，每次按規(guī)則生成數(shù)據(jù)返回一項數(shù)據(jù)，這就是yield的

>>> def gen(n):
        i = 0
        while i < n:
            i += 1
            yield i

        
>>> for s in gen(10):
        print(s)

gen(10)不會一次性先計算好10個值，而是迭代的時候一個一個生成。

生成器的主要意義之一就是避免占用更多的內(nèi)存。

可以減小每次產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量 你用的時候它就在那

小麗30歲了,想找一個男朋友,現(xiàn)在她有兩個辦法

• 下個月有一場相親會,一次可以連續(xù)相親100人(一次性return一組對象)
• 找一個媒婆,媒婆會連續(xù)得給小麗介紹對象,小麗一個一個去相親,明天就可以開始(yield一個一個返回結(jié)果)

兩種方法對于循環(huán)來說,都是一個一個的去相親(遍歷),但是第一種方法要等所有的相親對象(元素)都就位之后才能開始,需要更多的時間宣傳召集參加者(生成元素),更大的會場(內(nèi)存空間),第二種生成器方法,小麗和媒婆說我要一個相親對象(元素),媒婆找到一個交給小麗,小麗完成相親,叫了第二個對象(可迭代對象的next()方法),繼續(xù)相親.
這樣操作減少了等待的時間,同時不需要那么大的房子.節(jié)省的資源很可觀.

突然靈光一閃：generator返回的是一個迭代類（不知道是不是叫這個），是可迭代的，雖然在for、while等語句中g(shù)enerator和一般函數(shù)的使用沒什么區(qū)別，但是在有些地方，一般函數(shù)就不能勝任了，比如map等高階函數(shù)中，要求參數(shù)是可迭代的，這時就只能用generator了。
不知道說的對不對，歡迎來噴~~

需要求多值的時候，可以一次返回一個，慢慢算

class fib():
  def __init__(self):
    self.a = 0
    self.b = 1
  def __iter__(self):
    while(1):
      yield self.b
      self.a, self.b = self.b, self.a+self.b

b = iter(fib())
b.next()
計算斐波那契數(shù)列，想多少個多少個。

貌似下面這個更能體現(xiàn)：
def process_dir(dir):
if is file

yield process_file(file)

if is dir

process_dir()