熱力圖常與地圖結合，用顏色展現某一范圍內不同地區(qū)數據量的差異，比如溫度，含水量，人口密集等，有一個連貫的變化過程

散點圖也可以展現上面說的差異，但沒有一個漸進的過程，除此之外，散點圖還常用于大數據的分析，如在坐標軸上展示隨時間變化，不同地區(qū)人們死亡年齡的變化趨勢

你要看一下頁面內容是不是動態(tài)加載的，瀏覽器里那是已經 js 加載過的了。

一般不需要，需要的時候再單獨處理就行。

https://segmentfault.com/q/10...

如果排除你這個打廣告嫌疑的話，實話告訴你，你那個796什么的更好爬，做爬蟲的最喜歡你這么搞了，所以最后，我可以告訴你根本不存在讓爬蟲無法工作的問題，除非你犧牲用戶體驗，每五分鐘刷個驗證碼啥的出來。

var array1 = [{ id: '1' }, { id: '2' }, { id: '3' }];
var array2 = [{ id: '1' }];
function filter (...args) {
  var map = {}
  args.forEach(arr=>{
    arr.forEach(v=>{
      map[v.id] = v
    })
  })
  return Object.entries(map).map(v=>v[1])
}

需要先申請個應用。平臺選擇你對應的應用平臺。你需要引導用戶登錄微博，并對你的應用授權，然后你就可以得到一個 access_token。然后使用 access_token 去訪問各種api。
移動客戶端接入

原因找到了，是因為 生成next_url太慢，即往redis push之后，立馬被pop了，才導致redis 沒有 requests的序列化，然后導致其他scrapy實例無法讀取request繼而無法同時進行數據抓取。

大哥你仔細看你的代碼，你要return的data被for循環(huán)覆蓋了，第二個代碼你用了print()，當然每次循環(huán)只是把data打印出來了

AC自動機是最好的選擇，效率足夠高?？梢钥纯?a rel="nofollow noreferrer">https://github.com/vi3k6i5/fl... 這個庫，包含了查找和替換的AC自動機實現。

你只是定義了一個Request, 定義好的Request自己并不去去建立網絡聯接并下載, 而是能過scrapy的Downloader和Spider來完成.
參考官方文檔:

一般來說，Request 對象在spiders中被生成并且最終傳遞到 下載器(Downloader)，下載器對其進行處理并返回一個 Response 對象， Response 對象還會返回到生成request的spider中。

如果想讓他運行, 可以定義如下的spider

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

url = 'https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html'


def ret(response):
    print('start print\n')
    print(response.body)

def errorcb(err):
    print(err+"\n")
    pass



class MySpider(CrawlSpider):
    name="test"
    def start_requests(self):
        return [scrapy.http.Request(url=url, callback=ret, errback=errorcb)]

保存成文件scrapy_cb.py, 然后通過

scrapy runspider scrapy_cb.py 

來運行

$arr=array();
foreach($data as $k=>$v){
    $arr[$v['address']][]=$v;
}

這個什么鬼？問題估計處在這里，需要關閉這個資源?？蓡栴}是你從哪里冒出這個ImageIO的？

當某一行所有值都不大于7時，walks[hits7] >= 7在那一行返回全部是False.
對np.argmax函數來說，當所有值都一樣大，也就都是最大值，默認返回第一個，也說是0出現的原因。

python的ide推薦你用pycharm或者sublime text，
你現在出現這種情況應該是因為環(huán)境沒有配置好，一般搞python的人不太會使用vscode來做為ide

因為single是一個document

single = single.toObject()

有這么幾種可能

• 百度統(tǒng)計沒有正確安裝，少統(tǒng)計某一種設備什么的
• 百度統(tǒng)計本身不是實時的，對于你們來說有滯后
• 用戶網絡狀況，手速太快等等原因導致百度統(tǒng)計根本沒起作用

對了，還有種可能是這些沒被統(tǒng)計的注冊用戶都是機器人

別怪我啰嗦，深深的刺痛你。

data = b'你所拿到的全部數據'

也就是說，把你的全部數據都納入 b'' 中。如果涉及到換行問題，請自行用 Python 來處理即可。

已經很短了，pandas的設計思想有點類似于orm，參考http://www.cnblogs.com/en-hen...
所以對于處理數據可以類比sql， 比如你的

dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0]

類比于sql就是

      選取列dataframe[b]            條件dataframe[a]==1  取第1個數values[0]
SELECT dataframe.b FROM dataframe WHERE dataframe.a=1 offset 0 limit 1

這樣方便與擴展

當然也可以寫成

dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0]  #結果一樣，但是過程不一樣

re.search('(信)(.*?)(6)',str).group()