鍍金池/ 問答/ 數(shù)據(jù)庫問答
北城荒 回答

你應(yīng)該思考： 購物車從哪里來，到哪里去。可能這樣說有點玄乎，那么你想購物車添加商品，那么它應(yīng)該從哪里來的數(shù)據(jù)添加進(jìn)去？
首先，購物車屬于誰，所以你必須要聲明這一點，添加一個字段記錄用戶 ID 。
然后，這個購物車放了什么，你需要記錄對應(yīng)商品 ID ，所以這個也是必須的。

補(bǔ)充購物車放的商品，生成訂單結(jié)算時使用，為了節(jié)約性能，可以在購物車表存放商品的一些基本信息，用來進(jìn)行結(jié)算。當(dāng)然，考慮到商品信息的可能變動，可以用聯(lián)表來查詢獲取相關(guān)信息，這樣保證信息的。。。

最后生成訂單的話

命于你 回答

去官網(wǎng)找到歷史版本，下載3.4版本就可以了

尤禮 回答

老哥首先你的SID沒有問題 ，排查思路：

  1. 你檢查的是你的tnsname.ora，這個；連接文件 ，然后測試 在cmd 里正常用監(jiān)聽登錄是否可以登錄

2.我是昨天研究的 ，你的pandas 學(xué)習(xí)了 pd.read_sql(sql,conn) 這個寫法待驗證 ，是我get 到的點

3.我遇到的問題是在ubuntu用pycharm里寫代碼無法連接oracle數(shù)據(jù)庫 ，但pycharm 自帶的工具可以連接，在shell里也可以正常連接 最后也沒有找到原因 一直報錯說是不是64位客戶端 ，但我所有的包都是64位的，待解決。。。

4.最后附上干貨，我的連接demo 以及將數(shù)據(jù)寫入到csv文件，僅供參考，老哥記得回復(fù)我，維護(hù)社區(qū)秩序。。

#!/usr/bin/python

import cx_Oracle as oracle
import csv
def oraclesql(cursor):
   #fp = open('D:/1.sql')
   #fp_sql = fp.read()
   cursor.execute("select * from emp")
   data = cursor.fetchall()
   #print (list(data))
   return list(data)
def write_to_csv(content):
    with open('oracle.csv','a') as csvfile:
        filename = ['empno','ename','job','mgr','hiredate','sal','comm','deptno']
        #filename = ['LOTS','ORG_ID','YEAR_TIME','NAME_PATIENT','GENDER','BIRTHDAY','AGE','RESIDENT_ID','HUKOU_ADDRESS']
        write = csv.writer(csvfile,delimiter=',')
        # write.writeheader()
        
        write.writerows([content])

 
 
if __name__ == '__main__':
   ipaddr = "127.0.0.1"
   username = "scott"
   password = "scott"
   oracle_port = "1521"
   oracle_service = "orcl"
   try:
      db = oracle.connect(username+"/"+password+"@"+ipaddr+":"+oracle_port+"/"+oracle_service)
    # 將異常捕捉
   except Exception as e:  
      print(e)
   else:
      cursor = db.cursor()
      data = oraclesql(cursor)
      for i in data:
          text = list(i)
          #print(text)
          write_to_csv(text)
      cursor.close()
      db.close()
法克魷 回答

已解決!"<<<label"后面有個空格，看不出出來，光標(biāo)移動到那里才看見

舊言 回答

/usr/local/etc/mongod.conf 里有一項叫'th'的配置它識別不出來
進(jìn)到mongod.conf看看

若相惜 回答

建議換一個swoole的版本試一試

解夏 回答

出現(xiàn)這個問題是因為在構(gòu)造結(jié)構(gòu)體的時候?qū)atetime類型的列指定了string型，通過 gorm 出來的 datetime類型的 一般會自動給你轉(zhuǎn)成 time類型的對象，所以在定義結(jié)構(gòu)體的時候把相關(guān)的列改成time.Time類型就好了，之后可以調(diào)用time的方法輸出各種類型

萌小萌 回答

用Aggregation吧，很好實現(xiàn)。你這樣得查n次，用aggregation只用一次查出所有。以下是shell示例（并不太熟悉mongoose...）

let department = []
db.stations.aggregate([
    {$group: {_id: "$dept", count: {$sum: 1}}}
]).forEach(doc => {
    department.push(doc.count);
});
骨殘心 回答

用頁面高度 減去 鍵盤彈出之后底部元素的位置

心上人 回答

是你對limit沒有理解?!
limit后面兩個數(shù)字,offset和count, 意思分別的偏移和數(shù)量
limit 12,10 和limit 13,10 得有九條重復(fù)的吧?

mysql-limit-offset.jpg

孤巷 回答

找到原因了
之前這么寫

SELECT
    CATALOG_ID,
    PARENT_ID,
    getParentList (CATALOG_ID)
FROM
    t_knowledge_catalog;

報錯[Err] 1265 - Data truncated for column。
是因為定義的函數(shù)類型跟入?yún)⒉黄ヅ鋵?dǎo)致的，一個是varchar(50)一個是varchar(64)

下墜 回答
  1. flask監(jiān)聽一個http接口，如/api/spider/start?token=xxx
  2. 接口里面驗證下token（主要是安全）,然后啟動爬蟲邏輯
近義詞 回答

原則還是有得，主要還是看你的使用場景，mongoDB里面對應(yīng)數(shù)據(jù)表的概念叫collection，一條數(shù)據(jù)叫document
你可以看看這個

解夏 回答
  1. cpu在做密集的計算才會導(dǎo)致100%，最常見的例子就執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)過多，要不就是那種死循環(huán)。
  2. 回到你的代碼上來，你這個函數(shù)沒有邏輯問題，但是存在性能問題，你的外層map元素個數(shù)到達(dá)10萬乃至百萬時，循環(huán)需要執(zhí)行很多次才能退出。
  3. 優(yōu)化的方式：要嘛增加修改查詢條件，加一個userid，查詢只需要做兩次map的find操作；要嘛修改存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提高查詢效率。
爛人 回答

我正在寫相關(guān)的一系列文章 有空的話你可以去看一下是否有幫助

赱丅呿 回答

當(dāng)然是int，一般單位都是按分存儲的，給客戶展示的時候，轉(zhuǎn)成元
計算機(jī)天生不適合處理小數(shù)，慢！
而且還是不是有精度問題

維她命 回答

下次遇到這種情況，要么找回來，要么下個新的，在新的里面偷過來

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