為啥要在sql里面做這么多的邏輯處理,查出結(jié)果再對數(shù)據(jù)處理的方式比較好吧,也不必依靠id和日期的對應關(guān)系
在跳板機上安裝一個mysql的proxy,這種軟件有好幾個,比如MariaDB MaxScale,HAProxy,MySQL Router等,下面是一個對比:
http://proxysql.com/compare
外層套一個select sum
Sequelize
因為做MongoDB相關(guān)服務,隔三差五就會被疑似丟失一回,不過目前為止都沒有哪一個是真的丟失的。
如果有十足的把握沒有代碼上的問題,大部分人遇到的情況可能有以下幾種:
After an unclean shutdown of a mongod using the Wired Tiger storage engine, count statistics reported by count may be inaccurate.
On a sharded cluster, count can result in an inaccurate count if orphaned documents exist or if a chunk migration is in progress.
你上面提到:
程序解析到的數(shù)據(jù)量為39821308條,而mongoDB數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計到的數(shù)量為39804543。
因為程序和shell中返回的數(shù)據(jù)應該是一樣的,所以你可能是上述第二種可能性。要得到準確的數(shù)值需要用照文檔中所述使用aggregation統(tǒng)計正確的結(jié)果。
基于你提到的情況,另外一些可能導致數(shù)據(jù)缺失的情況:
local.oplog.rs
中查找是否有出現(xiàn)過缺少的文檔的_id
來確定這一點。你自己不都說過,二級索引比聚集索引小嗎?
同樣掃描索引,當然是索引越小越快。
tp不是對參數(shù)做預處理了嗎,而且用ORM本身可以有效預防sql注入
可以定義全局變量
global $name;
select * from table order by TIME desc
如果只是count統(tǒng)計,不需要做update操作。
我感覺你的需求用case when表達式的計算值,再做計數(shù)統(tǒng)計就可以了,如:
select trans_type, count(*)
from (
select case when left(transportal,1) = 'a' then 1 when left(transportal,1) = 'b' then 2 else 0 end as trans_type
from trade
) t
group by trans_type
可以使用位元來表達,一個int就能表達32個欄目,
例如
SELECT * FROM content WHERE `type`=POW(2,0)|POW(2,2)
可以查出屬于1,3欄目的新聞
把你的語句拼成mongodb的Document@@
mywhile:WHILE b > 0 DO
IF b % 2 != 0 THEN
SET b = b - 1;
#CONTINUE 這里實現(xiàn)類continue功能;
iterate mywhile;
END IF;
SET c = c + 1;
END WHILE mywhile;
SET a = a - 1;
多線程只是針對CPU來說的吧,真正的IO還是一樣順序?qū)懭氲模豢赡懿l(fā)。
加粗文字
加粗文字
ANSI Equivalent to REAL_AS_FLOAT, PIPES_AS_CONCAT, ANSI_QUOTES, IGNORE_SPACE, and (as of MySQL 5.7.5) ONLY_FULL_GROUP_BY.
ANSI_QUOTES
Treat " as an identifier quote character (like the ` quote character) and not as a string quote character. You can still use ` to quote identifiers with this mode enabled. With ANSI_QUOTES enabled, you cannot use double quotation marks to quote literal strings because they are interpreted as identifiers.
created_at
>= 2017-06-24,這么用沒問題?等同數(shù)學公式created_at
>= 1987
gender字段只有兩個值,不建議創(chuàng)建索引。
Name,Gender字段的不同值多,建議創(chuàng)建索引。
另外大數(shù)據(jù)量查詢慢的問題,比較常用的做法就是做分頁處理,具體寫法自己搜索一下。
分頁的sql語句建議:
1、ROWNUM <= 20的條件,最好能放到最內(nèi)層的sql語句的where條件中
2、可以嘗試一下IN 的用法,如:
SELECT * FROM (
SELECT ROWNUM RN, ID, NAME, GENDER, BIRTHDAY FROM STUDENT
WHERE ID IN (
SELECT ID FROM STUDENT WHERE NAME='小明' AND GENDER='01' AND ROWNUM <= 20
)
)
WHERE RN > 10;
另外, 把oracle的執(zhí)行計劃發(fā)出來,方便看執(zhí)行過程。
應該是tbl_user
表里沒有test
這個列,但MySQL又無法知道test
是你要的一個列還是別名還是什么函數(shù),所以只能報一個籠統(tǒng)的錯誤了。詳情參閱:
$elemMatch
才是代表使用同一個數(shù)組元素同時匹配多個條件。否則可能是多個數(shù)組元素匹配不同的條件,$也就沒有意義了。
db.test.updateOne(
{
_id: ObjectId("5ac1ff4c87c0fc67c0f4fe60"),
workerStats: {
$elemMatch: {
stage: "LABEL",
idOfWorker: "admin"
}
}
},
{
$inc: {
"workerStats.$.stats.labeledItems": 1
}
})
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曾工作于聯(lián)想擔任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔任項目經(jīng)理從事移動互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍懿科技有限責任公司從事總經(jīng)理職務負責iOS教學及管理工作。
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具有10 年的Java 企業(yè)應用開發(fā)經(jīng)驗。曾經(jīng)歷任德國Software AG 技術(shù)顧問,美國Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。