鍍金池/ 問答/ 數(shù)據(jù)庫問答
擱淺 回答

最簡單的方式，在異地部署每個片的一個復(fù)制集節(jié)點，包括config。等數(shù)據(jù)同步完之后將主節(jié)點切換到新節(jié)點上，然后將其他節(jié)點移出復(fù)制集，這時候你的集群就已經(jīng)到新機房了。

荒城 回答

如果只是想做到一個工作線程+n個io線程的話，不管是阻塞還是非阻塞都是可以做到的。

沒反應(yīng)通常是正常的，你的日志已經(jīng)輸出到f:mongodblogmongo.log里面了，有反應(yīng)也是輸出到這里面，所以看看這里面有沒有異常就行了。
至于當(dāng)前進程，Windows又不支持像Linux一樣fork到后臺去跑，當(dāng)然只能卡在這里了，并且還不能關(guān)，關(guān)掉服務(wù)就結(jié)束了。
另外一個選擇就是安裝成為windows service來跑，就不會有一個討厭的命令行一直卡著。文檔見這里。

不討喜 回答

if '.' in os.path.basename(x): 這句是為了判斷是普通文件嗎？萬一文件名里面沒有.怎么辦呢？或者說文件夾里有.怎么辦呢？這是題外話~
問題出在你這句上：search(os.listdir(os.path.join(os.getcwd(),x)))，在第二重遞歸里os.listdir的參數(shù)是{basefolder}\b，其當(dāng)然不是目錄，而應(yīng)該是{basefolder}\a\b，于是乎就退出了~
比如第一次for訪問的是D:\a，第二次訪問的是D:\b，當(dāng)然不是目錄了……

為啥要自己去造輪子……os庫下面有個os.walk用這個不好嗎？http://www.runoob.com/python/...

尐潴豬 回答

數(shù)據(jù)存儲路徑修改需要重新初始化數(shù)據(jù)庫的，你確定你修改成功了？

尐懶貓 回答 
 `post_date` datetime 所以你的knex.schema的post_date也應(yīng)該是dateTime類型
而你插入的時候moment().format('YYYY-MM-DD HH:MM:SS')是字符串類型，類型不匹配

參考http://blog.csdn.net/liuyueyi... dateTime類型

兔寶寶 回答

getOne 是 lazy load 的

你加上這個 spring.jpa.properties.hibernate.enable_lazy_load_no_trans=true

九年囚 回答

有可能是你重啟數(shù)據(jù)庫之后沒有進行過任何CUD相關(guān)的操作,往相關(guān)的數(shù)據(jù)表插入幾條數(shù)據(jù)試試...

爆扎 回答

異步編程了解一下？

負我心 回答

建議更換開發(fā)語言

來守候 回答

mysql 8.0 默認使用 caching_sha2_password 身份驗證機制 —— 從原來的 mysql_native_password 更改為 caching_sha2_password。
從 5.7 升級 8.0 版本的不會改變現(xiàn)有用戶的身份驗證方法，但新用戶會默認使用新的 caching_sha2_password 。

客戶端不支持新的加密方式。

方法之一，修改用戶的密碼和加密方式

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';

中文支持在最頂部引入試一下

誮惜顏 回答

以某一個表的字段為主,其他的表相關(guān)字段設(shè)成外鍵,通過數(shù)據(jù)庫級聯(lián)更新的機制,會很簡單,因為你只需要更新主表的字段即可.

青黛色 回答

=.=.

事物分開，你是21的時候阻塞了。應(yīng)該是鎖（10,22）

begin;
-- 插入score value為10~21的時候會阻塞
insert into user values(5, 'test5', 10);

安于心 回答

使用watch屬性監(jiān)控router變化，再執(zhí)行函數(shù)即可

落殤 回答

固定的列轉(zhuǎn)換比較簡單，在原有的查詢語句上包一層就行了，如：

with t_result as 
    select b.loc_id,a.finish_time, COUNT(1) as loc_count
    from tpss.tpss_l_order_item_flag PARTITION(p201802) a,tpss.tb_loc_latn_info b
    WHERE  a.finish_time >=trunc(SYSDATE-2,'dd')  --前天
    AND a.finish_time <trunc(SYSDATE,'dd')    --昨天
    and a.lan_id=b.lan_id
    GROUP BY a.lan_id,to_char(a.finish_time,'yyyymmdd'),b.loc_id
    ORDER BY b.loc_id,to_char(a.finish_time,'yyyymmdd')
select loc_id, max(finish_time_2), max(loc_count_1), max(finish_time_1), max(loc_count_1)
from (
    select loc_id, 
    decode(trunc(finish_time), trunc(sysdate-2), finish_time, null) as finish_time_2,
    decode(trunc(finish_time), trunc(sysdate-2), loc_count, null) as loc_count_2,
    decode(trunc(finish_time), trunc(sysdate-1), finish_time, null) as finish_time_1,
    decode(trunc(finish_time), trunc(sysdate-1), loc_count, null) as loc_count_1,
    from t_result
 ) group by loc_id
妖妖 回答

還是一樣查詢啊，該怎么查怎么查，like %%%F0%%9F%%98%%8A%，中間的轉(zhuǎn)義一下就行了%轉(zhuǎn)義寫%%

尐飯團 回答

upsert跟insert比，肯定是insert要好一些。因為upsert要先find是否存在，然后才insert，這是有額外開銷的。但是理論上不會有本質(zhì)的區(qū)別，因為B樹的時間復(fù)雜度是O(log2(N))——消耗時間不會隨數(shù)據(jù)量增長有明顯的增長：
clipboard.png

但是如果upsert的條件不能命中索引，那時間復(fù)雜度就是O(N)，同樣在上圖中可以看到45度那條線，這就是時間跟數(shù)據(jù)量成正比了。

所以結(jié)論是：

  • 如果upsert的條件能夠命中索引，理論上跟insert的差異不會太大，也不會隨著數(shù)據(jù)量增長有明顯的變化趨勢；
  • 如果upsert的條件不能命中索引，花的時間就會隨數(shù)據(jù)量成正比增長。

理論歸理論，工程上你還得保證內(nèi)在足夠容納索引，否則與磁盤交換將極大地減慢索引搜索的速度。交換得越多，性能越差，這就會破壞O(log2(N))的曲線了

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