鍍金池/ 問(wèn)答/ 人工智能問(wèn)答
耍太極 回答

你的請(qǐng)求的響應(yīng)狀態(tài)碼為403錯(cuò)誤，因此并不會(huì)執(zhí)行默認(rèn)的callback函數(shù)parse，而會(huì)執(zhí)行請(qǐng)求的errback回調(diào)函數(shù)

旖襯 回答
  1. 任務(wù)管理器默認(rèn)顯示3D、Copy這幾項(xiàng)，但是在用cuda的時(shí)候，主要使用的是Compute和Copy，你要切換一下
  2. Copy只有2%左右，數(shù)據(jù)量不大，模型太簡(jiǎn)單也發(fā)揮不了GPU優(yōu)勢(shì)
我甘愿 回答

問(wèn)題解決方案 先卸載掉現(xiàn)有版本twisted
pip uninstall twisted 剩下參照
https://blog.csdn.net/ZunHaiF...

任她鬧 回答

C1是shape=(1, )的一維constant
C2是shape=(1, 1)的二維constant

女流氓 回答

axios默認(rèn)是payload方式提交數(shù)據(jù),springmvc需要一個(gè)對(duì)象注入。

@RequestMapping("shuo")
public class ShuoControllerPost {
    @PostMapping("add")
    public String add(@RequestBody QueryData data) {
        System.out.println(data.getContent());
        return "保存成功";
    }
}
//封裝對(duì)象
public class QueryData {
    private String content;

    public String getContent() {
        return content;
    }

    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }
}
瘋子范 回答

學(xué)習(xí)調(diào)試，和看報(bào)錯(cuò)信息，可以執(zhí)行下斷點(diǎn)看程序在哪里掛的

朕略傻 回答

思路：
1 獲取當(dāng)前element name，p
2 獲取當(dāng)前element text，data
3 組裝成<element_name>text</element_name>

綰青絲 回答

Redis有三種過(guò)期鍵刪除策略：

  • 定時(shí)刪除：在設(shè)置鍵的過(guò)期時(shí)間的同時(shí)，創(chuàng)建一個(gè)定時(shí)器（timer).讓定時(shí)器在鍵的

過(guò)期時(shí)間來(lái)臨時(shí)，立即執(zhí)行對(duì)鍵的蒯除操作。

  • 惰性刪除：放任鍵過(guò)期不管，但是每次從鍵空間中獲取鍵時(shí)，都檢査取得的鍵是否

過(guò)期，如果過(guò)期的話，就刪除該鍵；如果沒(méi)有過(guò)期，就返回該鍵。

  • 定期刪除：每隔一段時(shí)間，程序就對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一次檢査，刪除里面的過(guò)期鍵。至

于要?jiǎng)h除多少過(guò)期鍵，以及要檢査多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，則由算法決定。

Redis服務(wù)器實(shí)際使用的是惰性刪除和定期刪除兩種策略：通過(guò)配合使用這兩種策略，服務(wù)器可以很好地在合理使用CPU時(shí)間和避免浪費(fèi)內(nèi)存空間之間取得平衡。

其實(shí)只要根據(jù)實(shí)際情況配置好就行了，redis默認(rèn)已經(jīng)完成了過(guò)期鍵刪除。

北城荒 回答

python語(yǔ)言 + pyspider框架

情未了 回答

redis 沒(méi)連上，檢查下 host ，port 以及 password

傲寒 回答

先笛卡爾積s1['product_name']和s2['brand_name']，設(shè)為結(jié)果為df則：

df[df['brand_name'].isin('product_name')]

為結(jié)果。這樣子可能會(huì)調(diào)用內(nèi)部?jī)?yōu)化快一點(diǎn)，可以試試。

具體如何在pandas里做笛卡爾積可以參考這個(gè)答案。

賤人曾 回答

簡(jiǎn)單的深度優(yōu)先搜索即可

function findPath (node, id, path) {
    if (!path) { path = [] }
    if (node.id === id) { return path }
    path.push(node)
    if (node.item.some(child => findPath(child, id, path))) {
        return path
    }
    path.pop()
    return false
}

console.log(findPath({item: arr}, 7).map(x => x.id))
念舊 回答

可以加個(gè)凍結(jié)金額的字段,對(duì)應(yīng)你的預(yù)扣錢(qián)的概念;

吃藕丑 回答

二叉搜索樹(shù)與平衡二叉樹(shù)是兩個(gè)獨(dú)立的概念，就像顏色和體積一樣。因此二叉樹(shù)在這兩個(gè)概念上一共有4種組合，其中“平衡二叉搜索樹(shù)”的用處最大。

礙你眼 回答 
--sql server的寫(xiě)法

    SELECT name, 
    
    STUFF((SELECT','+ convert(VARCHAR(200),address) FROM [TableName] WHERE name=V.name FOR XML PATH('')),1,1,'') AS Newaddress,
    
    MAX(arrive_time) AS Maxtime
    
    FROM [TableName] V 
    
    GROUP BY name
朽鹿 回答

你沒(méi)發(fā)現(xiàn)他們的和都是6嗎。。。最大值+1-被選值就好了

毀與悔 回答

昨天又試了一遍
到第二頁(yè)的頁(yè)面中F12之后發(fā)現(xiàn)爬取規(guī)則變了
一頓無(wú)語(yǔ)之后，重新定義了第二頁(yè)之后的規(guī)則，然后問(wèn)題解決了

帥到炸 回答

1.DNN無(wú)法對(duì)時(shí)間序列上的變化進(jìn)行建模
2.CNN在于通過(guò)感受野和權(quán)值共享減小了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要訓(xùn)練的參數(shù)個(gè)數(shù)。
3.BP權(quán)值太多，計(jì)算量太大

純妹 回答

下面是我寫(xiě)的python，我編程比較差。。。求更好的方法

import itertools
def main():
    list1 = ['A', 'B', 'C', 'D','E']
    list2 = [1,2,3,4]
    result = itertools.permutations(list1, 4)
    newlist = []
    for item in result:
        newlist.append(list(item))
    newnewlist = []
    for item in newlist:
        item[0] = [list2[0],item[0]]
        item[1] = [list2[1], item[1]]
        item[2] = [list2[2], item[2]]
        item[3] = [list2[3], item[3]]
    for item in newlist:
        print(item)
if __name__ == '__main__':
    main()
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