鍍金池/ 問(wèn)答/ 人工智能問(wèn)答
選擇 回答

主要看你用什么技術(shù)
我用的vue單頁(yè)并且使用keep-alive
在列表頁(yè)我可以判斷 如果是從詳情返回的話 不需要加載第一頁(yè)

薔薇花 回答

新建一個(gè)nginx配置文件gihtubpage.conf

server {
    listen 80 default_server;
    listen [::]:80 ipv6only=on default_server;
    location /api/ {
        proxy_pass https://h5.ele.me/;
    }
}
伐木累 回答

自問(wèn)自答吧， 目前沒(méi)有很好的解決方案，如果大家有更好的方案，歡迎留言

如下幾個(gè)方案可參考

https://blog.csdn.net/jingzi1...

https://segmentfault.com/q/10...

念舊 回答

兩種可能，一種可能是TF的計(jì)算問(wèn)題，TF計(jì)算Accuracy是按batch算，有可能你batch train最后一個(gè)batch剛好錯(cuò)誤多
另一種可能是全部數(shù)據(jù)載入是直接求全局最優(yōu)解，二batch train是在batch上做優(yōu)化，容易陷入局部最優(yōu)出不來(lái)，沒(méi)非batch效果好。

孤酒 回答

沒(méi)影響吧，我安裝的時(shí)候也出現(xiàn)了，就目前所寫(xiě)的程序來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有什么影響，從圖中可以看出你的spark shell已經(jīng)正確的運(yùn)行在了本地

使勁操 回答

已經(jīng)解決了，用的是從PHPmyadmin中摳出來(lái)的一個(gè)叫ZipFile的類(lèi)。

默念 回答

個(gè)人覺(jué)得有兩種方法:
一是在spider模塊中,將你需要的collection_name定義為全局變量,然后在pipelines模塊中導(dǎo)入過(guò)來(lái).
二是可以在item中增加一個(gè)collection_name字段,在pipelines中使用 item.pop('collection_name')彈出來(lái)即可

葬愛(ài) 回答

弄了一下午，終于找到原因了。原來(lái)少裝了庫(kù)，pil和libjpeg，搞這么久 ，哎

心夠野 回答

外面包一個(gè)try catch，重要的話做重試3次。目前這樣可以解決，除非db崩了，沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)retry 3次還error的

敢試 回答

個(gè)人拙見(jiàn):
1.使用redis緩存商品的數(shù)組信息,首先 如果必要,只緩存商品的部分信息,提高網(wǎng)站的加載速度,比如說(shuō)商品的列表頁(yè)面,只需要商品的名稱(chēng),價(jià)格部分信息,在詳情頁(yè)面因?yàn)槭菃未尾樵?xún)速度還是比較快的.
2.相對(duì)來(lái)說(shuō),商城不做一些高并發(fā),秒殺等業(yè)務(wù),緩存信息如上回答,用文件做緩存相對(duì)比較理想.
3.redis如果做整個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù)緩存用的還是相對(duì)來(lái)說(shuō)比較少的

葬愛(ài) 回答

偽裝一下請(qǐng)求頭就可以了

單眼皮 回答

儲(chǔ)存空間夠大的話可以建立一個(gè)字典
假如你的數(shù)據(jù)是個(gè)list名字叫CN（中國(guó)所有省市縣...）

parent_d = {}
for item in CN:
    parent = item['parent']
    if parent in parent_d:
        parent_d[parent].append(item['id'])
    else:
        parent_d[parent] = [item['id']]

之后遍歷一下

def get_all_children(city_id, parent_d):
    if city_id not in parent_d or not city_id:
        return []
    result = []
    temp_parent = [city_id]
    while temp:
        cur_id = temp_parent.pop(-1)
        result += parent_d[cur_id]
        temp_parent = parent_d[cur_id] + temp_parent
    return result

你這么寫(xiě)有問(wèn)題，是在剛開(kāi)始把選中的綁定alert。

$( 'input[type=checkbox]' ).on( {
   change() {
     let $this = $( this );
     $this.is( ':checked' )
        && console.log( $this.val() )
   }
 })
薄荷糖 回答

請(qǐng)問(wèn)你學(xué)會(huì)采納答案了嗎？

憶往昔 回答

這是要實(shí)現(xiàn)正則表達(dá)式的部分匹配功能。如果只是要代碼可以搜索下相關(guān)提供的函數(shù)。
自己實(shí)現(xiàn)的話可以用遞歸，一個(gè)指向目標(biāo)串，一個(gè)指向匹配串，依次同時(shí)加1，或單向加1，一直到失敗或匹配完成為止。有點(diǎn)類(lèi)似kmp或者a*的方式吧。

妖妖 回答

CacheManager是CacheManager
SessionDAO是SessionDAO
兩者的職責(zé)不一樣

SessionDAO可以實(shí)現(xiàn)有緩存的，也可以實(shí)現(xiàn)沒(méi)有的

對(duì)于你的問(wèn)題
想Session存于Redis，自然實(shí)現(xiàn)Redis的SessionDAO就行
而CacheManager不僅僅用于CachingSessionDAO，還有CachingRealm

維他命 回答

如果要全部覆蓋的話, 可以把原來(lái)的數(shù)據(jù)全部清除, 然后把新數(shù)據(jù)寫(xiě)入.
具體代碼:

# 讀取后drop
data = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=sheet_name)
mydata = data.drop([0], axis=0)
# 保存新的數(shù)據(jù)
book = load_workbook('data.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx',engine='openpyxl')
writer.book = book
# 清除原來(lái)的數(shù)據(jù)
idx = book.sheetnames.index('mysheet')
book.remove(book.worksheets[idx])
book.create_sheet('mysheet', idx)

writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
mydata.to_excel(writer, “mysheet”)
writer.save()

參考:How to clear a range of values in an Excel workbook using OpenPyXl
注意, 這樣會(huì)把原來(lái)mysheet的所有其它數(shù)據(jù)清除!

首頁(yè) 上一頁(yè) 8 9 10 11 12 13 14 15 16 下一頁(yè) 尾頁(yè)