先把 n 個骰子分為兩堆:第一堆只有一個,另一個有 n-1 個。單獨的那一個有可能出現(xiàn)從 1 到 6 的點數(shù)。我們需要計算從 1 到 6 的每一種點數(shù)和剩下的 n-1 個骰子來計算點數(shù)和。接下來把剩下的 n-1 個骰子還是分成兩堆,第一堆只有一個, 第二堆有 n-2 個。我們把上一輪那個單獨骰子的點數(shù)和這一輪單獨骰子的點數(shù)相加, 再和剩下的 n-2 個骰子來計算點數(shù)和。分析到這里,我們不難發(fā)現(xiàn)這是一種遞歸的思路,遞歸結束的條件就是最后只剩下一個骰子。
我們可以定義一個長度為“6n-n+1”的數(shù)組, 和為 s 的點數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)保存到數(shù)組第 s-n 個元素里。
我們可以考慮用兩個數(shù)組來存儲骰子點數(shù)的每一個總數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)。在一次循環(huán)中, 第一個數(shù)組中的第 n 個數(shù)字表示骰子和為 n 出現(xiàn)的次數(shù)。在下一循環(huán)中,我們加上一個新的骰子,此時和為 n 的骰子出現(xiàn)的次數(shù)應該等于上一次循環(huán)中骰子點數(shù)和為 n-1 、n-2 、n-3 、n-4, n-5 與 n-6 的次數(shù)的總和,所以我們把另一個數(shù)組的第 n 個數(shù)字設為前一個數(shù)組對應的第 n-1 、n-2 、n-3 、n-4、n-5 與 n-6 之和。
public class Test43 {
/**
* 基于通歸求解
*
* @param number 色子個數(shù)
* @param max 色子的最大值
*/
public static void printProbability(int number, int max) {
if (number < 1 || max < 1) {
return;
}
int maxSum = number * max;
int[] probabilities = new int[maxSum - number + 1];
probability(number, probabilities, max);
double total = 1;
for (int i = 0; i < number; i++) {
total *= max;
}
for (int i = number; i <= maxSum; i++) {
double ratio = probabilities[i - number] / total;
System.out.printf("%-8.4f", ratio);
}
System.out.println();
}
/**
* @param number 色子個數(shù)
* @param probabilities 不同色子數(shù)出現(xiàn)次數(shù)的計數(shù)數(shù)組
* @param max 色子的最大值
*/
private static void probability(int number, int[] probabilities, int max) {
for (int i = 1; i <= max; i++) {
probability(number, number, i, probabilities, max);
}
}
/**
* @param original 總的色子數(shù)
* @param current 當前處理的是第幾個
* @param sum 已經前面的色子數(shù)和
* @param probabilities 不同色子數(shù)出現(xiàn)次數(shù)的計數(shù)數(shù)組
* @param max 色子的最大值
*/
private static void probability(int original, int current, int sum, int[] probabilities, int max) {
if (current == 1) {
probabilities[sum - original]++;
} else {
for (int i = 1; i <= max; i++) {
probability(original, current - 1, i + sum, probabilities, max);
}
}
}
/**
* 基于循環(huán)求解
* @param number 色子個數(shù)
* @param max 色子的最大值
*/
public static void printProbability2(int number, int max) {
if (number < 1 || max < 1) {
return;
}
int[][] probabilities = new int[2][max * number + 1];
// 數(shù)據初始化
for (int i = 0; i < max * number + 1; i++) {
probabilities[0][i] = 0;
probabilities[1][i] = 0;
}
// 標記當前要使用的是第0個數(shù)組還是第1個數(shù)組
int flag = 0;
// 拋出一個骰子時出現(xiàn)的各種情況
for (int i = 1; i <= max; i++) {
probabilities[flag][i] = 1;
}
// 拋出其它骰子
for (int k = 2; k <= number; k++) {
// 如果拋出了k個骰子,那么和為[0, k-1]的出現(xiàn)次數(shù)為0
for (int i = 0; i < k; i++) {
probabilities[1 - flag][i] = 0;
}
// 拋出k個骰子,所有和的可能
for (int i = k; i <= max * k; i++) {
probabilities[1 - flag][i] = 0;
// 每個骰子的出現(xiàn)的所有可能的點數(shù)
for (int j = 1; j <= i && j <= max; j++) {
// 統(tǒng)計出和為i的點數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)
probabilities[1 - flag][i] += probabilities[flag][i - j];
}
}
flag = 1 - flag;
}
double total = 1;
for (int i = 0; i < number; i++) {
total *= max;
}
int maxSum = number * max;
for (int i = number; i <= maxSum; i++) {
double ratio = probabilities[flag][i] / total;
System.out.printf("%-8.4f", ratio);
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
test01();
test02();
}
private static void test01() {
printProbability(2, 4);
}
private static void test02() {
printProbability2(2, 4);
}
}
http://wiki.jikexueyuan.com/project/for-offer/images/61.png" alt="" />