鍍金池/ 教程/ Python/ 接下來?
浮點運算
非正式的 Python 簡介
深入流程控制
標(biāo)準(zhǔn)庫概覽
交互式輸入行編輯歷史回溯
輸入和輸出
使用 Python 解釋器
標(biāo)準(zhǔn)庫概覽Ⅱ
錯誤和異常
模塊
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
附錄
接下來?
激起你的興趣

接下來?

讀過這本指南應(yīng)該會讓你有興趣使用 Python —— 可能你已經(jīng)期待著用 Python 解決你的實際問題了??梢栽谀睦镞M(jìn)行更近一步的學(xué)習(xí)?

入門指南是 Python 文檔集的一部分。其中的另一些文檔包括:

  • The Python Standard Library: 應(yīng)該瀏覽一下這份文檔,它為標(biāo)準(zhǔn)庫中的類型、函數(shù)和模塊提供了完整(盡管很簡略)的參考資料。標(biāo)準(zhǔn)的 Python 發(fā)布版包括了 大量 的附加模塊。其中有針對讀取 Unix 郵箱、接收 HTTP 文檔、生成隨機數(shù)、解析命令行選項、寫 CGI 程序、壓縮數(shù)據(jù)以及很多其它任務(wù)的模塊。略讀一下庫參考會給你很多解決問題的思路。
  • Installing Python Modules展示了如何安裝其他 Python 用戶編寫的附加模塊。
  • The Python Language Reference: 詳細(xì)說明了 Python 語法和語義。它讀起來很累,不過對于語言本身,有份完整的手冊很有用。

其它 Python 資源:

  • http://www.python.org: Python 官方網(wǎng)站。它包含代碼、文檔和 Web 上與 Python 有關(guān)的頁面鏈接該網(wǎng)站鏡像于全世界的幾處其它問題,類似歐洲、日本和澳大利亞。鏡像可能會比主站快,這取決于你的地理位置。
  • http://docs.python.org: 快速訪問 Python 的文檔。
  • http://pypi.python.org: Python 包索引,以前昵稱為奶酪店,索引了可供下載的,用戶創(chuàng)建的 Python 模塊。如果你發(fā)布了代碼,可以注冊到這里,這樣別人可以找到它。
  • http://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Python 食譜是大量的示例代碼、大型的集合,和有用的腳本。值得關(guān)注的是這次資源已經(jīng)結(jié)集成書,名為《Python 食譜》(O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3。)
  • http://scipy.org:科學(xué) Python 項目包括模塊,快速陣列的計算和操作以及許多包為諸如線性代數(shù),傅立葉變換,非線性解算器,隨機數(shù)分布,統(tǒng)計分析等。

與 Python 有關(guān)的問題,以及問題報告,可以發(fā)到新聞組 comp.lang.python,或者發(fā)送到郵件組 python-list@python.org。新聞組和郵件組是開放的,所以發(fā)送的消息可以自動的跟到另一個之后。每天有超過 120 個投遞(高峰時有數(shù)百),提問(以及回答)問題,為新功能提建議,發(fā)布新模塊。在發(fā)信之前,請查閱?Frequently Asked Questions(常見問題?亦稱 FAQ),或者在 Python 源碼發(fā)布包的?Misc/?目錄中查閱。郵件組也可以在?http://mail.python.org/pipermail/?訪問。FAQ 回答了很多被反復(fù)提到的問題,很可能已經(jīng)解答了你的問題。