由于 Julia 的編譯器與像 Python 或者 R 語言的解釋器不同，你可能首先會發(fā)現(xiàn) Julia 的性能并不那么直觀。如果你發(fā)現(xiàn)哪些地方比較慢，我們強烈建議你在做任何嘗試之前通讀一下代碼性能優(yōu)化章節(jié)。一旦你明白了 Julia 是如何工作的，你就可以寫出來速度媲美 C 語言的代碼。

通過使用類型推斷和即時(JIT)編譯，以及 LLVM ，Julia 具有可選的類型聲明，重載，高性能等特性。Julia 是多編程范式的，包含指令式、函數(shù)式和面向?qū)ο缶幊痰奶卣鳌?它提供了簡易和簡潔的高等數(shù)值計算，它類似于 R 、 MATLAB 和 Python ，支持一般用途的編程。為了達到這個目的，Julia 在數(shù)學編程語言的基礎上，參考了不少流行動態(tài)語言：Lisp 、 Perl 、 Python 、 Lua 和 Ruby。

Julia 與傳統(tǒng)動態(tài)語言最大的區(qū)別是：

核心語言很?。粯藴蕩焓怯?Julia 本身寫的，如整數(shù)運算在內(nèi)的基礎運算
完善的類型，方便構(gòu)造對象和做類型聲明
基于參數(shù)類型進行函數(shù)重載
參數(shù)類型不同，自動生成高效、專用的代碼
高性能，接近靜態(tài)編譯語言，如 C 語言

動態(tài)語言是有類型的：每個對象，不管是基礎的還是用戶自定義的，都有類型。許多動態(tài)語言沒有類型聲明，意味著它不能告訴編譯器值的類型，也就不能準確的判斷出類型。靜態(tài)語言必須告訴編譯器值的類型，類型僅存在于編譯時，在運行時則不能更改。在 Julia 中，類型本身就是運行時對象，同時它也可以把信息傳遞給編譯器。

重載函數(shù)由參數(shù)（參數(shù)列表）的類型來區(qū)別，調(diào)用函數(shù)時傳入的參數(shù)類型，決定了選取哪個函數(shù)來進行調(diào)用。對于數(shù)學領(lǐng)域的程序設計來說，這種方式比起傳統(tǒng)面向?qū)ο蟪绦蛟O計中操作屬于某個對象的方法的方式更顯自然。在 Julia 中運算符僅僅是函數(shù)的別名。程序員可以為新數(shù)據(jù)類型定義 “+” 的新方法，原先的代碼就可以無縫地重載到新數(shù)據(jù)類型上。

因為運行時類型推斷（得益于可選的類型聲明），以及從開始就看重性能，Julia 的計算性能超越了其他動態(tài)語言，甚至可與靜態(tài)編譯語言媲美。在大數(shù)據(jù)處理的問題上，性能一直是決定性的因素：在剛剛過去的十年中，數(shù)據(jù)量還在以摩爾定律增長著。

Julia 想要變成一個前所未有的集易用、強大、高效于一體的語言。除此之外，Julia 的優(yōu)勢還在于：

免費開源（MIT 協(xié)議）
自定義類型與內(nèi)置類型同樣高效、緊湊
不需要把代碼向量化；非向量化的代碼跑得也很快
為并行和分布式計算而設計
輕量級“綠色”線程（協(xié)程）
低調(diào)又牛逼的類型系統(tǒng)
優(yōu)雅、可擴展的類型轉(zhuǎn)換
高效支持 Unicode, 包括且不只 UTF-8
直接調(diào)用 C 函數(shù)（不需封裝或 API）
像 Shell 一樣強大的管理其他進程的能力
像 Lisp 一樣的宏和其他元編程工具

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