深度結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)或分層學(xué)習(xí)或簡稱深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法家族的一部分,它們本身就是更廣泛的人工智能領(lǐng)域的子集。
深度學(xué)習(xí)是一類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它使用多層非線性處理單元進(jìn)行特征提取和轉(zhuǎn)換。 每個(gè)連續(xù)的圖層使用前一層的輸出作為輸入。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度信念網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)應(yīng)用于諸如計(jì)算機(jī)視覺,語音識(shí)別,自然語言處理,音頻識(shí)別,社交網(wǎng)絡(luò)過濾,機(jī)器翻譯和生物信息學(xué)等領(lǐng)域,其中他們產(chǎn)生的結(jié)果可與一些情況相比并且在某些情況下比人類專家更好。
深度學(xué)習(xí)算法和網(wǎng)絡(luò) -