條件表達式

New in Django 1.8.

條件表達式允許你在過濾器、注解、聚合和更新操作中使用 if ... elif ... else的邏輯。條件表達式為表中的每一行計算一系列的條件，并且返回匹配到的結果表達式。條件表達式也可以像其它 表達式一樣混合和嵌套。

條件表達式類

我們會在后面的例子中使用下面的模型：

from django.db import models

class Client(models.Model):
    REGULAR = 'R'
    GOLD = 'G'
    PLATINUM = 'P'
    ACCOUNT_TYPE_CHOICES = (
        (REGULAR, 'Regular'),
        (GOLD, 'Gold'),
        (PLATINUM, 'Platinum'),
    )
    name = models.CharField(max_length=50)
    registered_on = models.DateField()
    account_type = models.CharField(
        max_length=1,
        choices=ACCOUNT_TYPE_CHOICES,
        default=REGULAR,
    )

When

class When(condition=None, then=None, **lookups)[source]

When()對象用于封裝條件和它的結果，為了在條件表達式中使用。使用When()對象和使用filter() 方法類似。條件可以使用字段查找 或者 Q 來指定。結果通過使用then關鍵字來提供。

一些例子：

>>> from django.db.models import When, F, Q
>>> # String arguments refer to fields; the following two examples are equivalent:
>>> When(account_type=Client.GOLD, then='name')
>>> When(account_type=Client.GOLD, then=F('name'))
>>> # You can use field lookups in the condition
>>> from datetime import date
>>> When(registered_on__gt=date(2014, 1, 1),
...      registered_on__lt=date(2015, 1, 1),
...      then='account_type')
>>> # Complex conditions can be created using Q objects
>>> When(Q(name__startswith="John") | Q(name__startswith="Paul"),
...      then='name')

要注意這些值中的每一個都可以是表達式。

注意

由于then 關鍵字參數為 When()的結果而保留，如果Model有名稱為 then的字段，會有潛在的沖突。這可以用以下兩種辦法解決：

>>> from django.db.models import Value
>>> When(then__exact=0, then=1)
>>> When(Q(then=0), then=1)

Case

class Case(*cases, **extra)[source]

Case()表達式就像是Python中的if ... elif ... else語句。每個提供的When()中的condition 按照順序計算，直到得到一個真值。返回匹配When()對象的result表達式。

一個簡單的例子：

>>>
>>> from datetime import date, timedelta
>>> from django.db.models import CharField, Case, Value, When
>>> Client.objects.create(
...     name='Jane Doe',
...     account_type=Client.REGULAR,
...     registered_on=date.today() - timedelta(days=36))
>>> Client.objects.create(
...     name='James Smith',
...     account_type=Client.GOLD,
...     registered_on=date.today() - timedelta(days=5))
>>> Client.objects.create(
...     name='Jack Black',
...     account_type=Client.PLATINUM,
...     registered_on=date.today() - timedelta(days=10 * 365))
>>> # Get the discount for each Client based on the account type
>>> Client.objects.annotate(
...     discount=Case(
...         When(account_type=Client.GOLD, then=Value('5%')),
...         When(account_type=Client.PLATINUM, then=Value('10%')),
...         default=Value('0%'),
...         output_field=CharField(),
...     ),
... ).values_list('name', 'discount')
[('Jane Doe', '0%'), ('James Smith', '5%'), ('Jack Black', '10%')]

Case() 接受任意數量的When()對象作為獨立的參數。其它選項使用關鍵字參數提供。如果沒有條件為TRUE，表達式會返回提供的default關鍵字參數。如果沒有提供default參數，會使用Value(None)。

如果我們想要修改之前的查詢，來獲取基于Client跟著我們多長時間的折扣，我們應該這樣使用查找：

>>> a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30)
>>> a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365)
>>> # Get the discount for each Client based on the registration date
>>> Client.objects.annotate(
...     discount=Case(
...         When(registered_on__lte=a_year_ago, then=Value('10%')),
...         When(registered_on__lte=a_month_ago, then=Value('5%')),
...         default=Value('0%'),
...         output_field=CharField(),
...     )
... ).values_list('name', 'discount')
[('Jane Doe', '5%'), ('James Smith', '0%'), ('Jack Black', '10%')]

注意

記住條件按照順序來計算，所以上面的例子中，即使第二個條件匹配到了 Jane Doe 和 Jack Black，我們也得到了正確的結果。這就像Python中的if ... elif ... else語句一樣。

高級查詢

條件表達式可以用于注解、聚合、查找和更新。它們也可以和其它表達式混合和嵌套。這可以讓你構造更強大的條件查詢。

條件更新

假設我們想要為客戶端修改account_type來匹配它們的注冊日期。我們可以使用條件表達式和update()放啊來實現：

>>> a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30)
>>> a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365)
>>> # Update the account_type for each Client from the registration date
>>> Client.objects.update(
...     account_type=Case(
...         When(registered_on__lte=a_year_ago,
...              then=Value(Client.PLATINUM)),
...         When(registered_on__lte=a_month_ago,
...              then=Value(Client.GOLD)),
...         default=Value(Client.REGULAR)
...     ),
... )
>>> Client.objects.values_list('name', 'account_type')
[('Jane Doe', 'G'), ('James Smith', 'R'), ('Jack Black', 'P')]

條件聚合

如果我們想要弄清楚每個account_type有多少客戶端，要怎么做呢？我們可以在聚合函數中嵌套條件表達式來實現：

>>> # Create some more Clients first so we can have something to count
>>> Client.objects.create(
...     name='Jean Grey',
...     account_type=Client.REGULAR,
...     registered_on=date.today())
>>> Client.objects.create(
...     name='James Bond',
...     account_type=Client.PLATINUM,
...     registered_on=date.today())
>>> Client.objects.create(
...     name='Jane Porter',
...     account_type=Client.PLATINUM,
...     registered_on=date.today())
>>> # Get counts for each value of account_type
>>> from django.db.models import IntegerField, Sum
>>> Client.objects.aggregate(
...     regular=Sum(
...         Case(When(account_type=Client.REGULAR, then=1),
...              output_field=IntegerField())
...     ),
...     gold=Sum(
...         Case(When(account_type=Client.GOLD, then=1),
...              output_field=IntegerField())
...     ),
...     platinum=Sum(
...         Case(When(account_type=Client.PLATINUM, then=1),
...              output_field=IntegerField())
...     )
... )
{'regular': 2, 'gold': 1, 'platinum': 3}

譯者：Django 文檔協作翻譯小組，原文：Conditional Expressions。

本文以 CC BY-NC-SA 3.0 協議發(fā)布，轉載請保留作者署名和文章出處。

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